摘要：社会福利是与社会成员生活水平直接相关的概念。社会福利能较大地提高人民幸福感。现阶段社会福利受到了广大人民和社会各界的关注。本课题以 2016 年国家统计局颁布的统计年鉴数据为依据，选取了 22 个相关统计指标，利用因子分析的数学模型，使用公共服务因子，扶贫资助因子和弱势保障因子共同衡量社会福利水平，根据因子得分将全国各省份分类并且研究各类别之间的差异。本课题认为利用因子分析和因子得分研究社会福利水平，相比与以往经验，所得的结论客观、真实可信，能够较好地反应各省社会福利发展的真实情况和差异，也能客观的分析出各省社会福利水平的主要影响因素，为更好地完善各地区社会福利制度提供可行的建议。在此基础上，用聚类分析将各省份分成三类，并用方差分析探究各个因子在各个类别中是否存在差异。

关键词：社会福利；因子分子；聚类分析；方差分析

目录

摘要

Abstract

1.引言2

2.评价指标和评价原则3

3.描述性分析3

3.1.各省社区服务机构和设施数量比较3

各省社区卫生服务站数量比较4

3.2.各省农村特困人口集中供养数量比较4

4.1.数据分析.5

基于主成分方法的因子分析

4.2.因子分析模型.5

4.2.1. 样本数据及其来源5

4.3.计算因子得分.7

4.4确定原有变量是否适合于因子分析.

因子分析结果.9

4.5.构造因子变量及因子分析.6

基于因子得分的聚类分析

6.方差分析12

7.结论及建议13

参考文献.14

致谢.15

附录.16