摘要：本文选取了2000年—2016年大数据领域期刊论文进行研究，从文献量、期刊来源、作者以及关键词等多个方面进行多维度的统计和分析，意在调查目前我国大数据领域的研究现状以及预测未来大数据的研究趋势。研究过程中，本文综合运用了数学统计方法、文献计量学方法、社会网络分析法等定性或定量的方法，并借助Excel、Unicet和NetDraw等工具对庞杂的数据进行了规范处理和可视化操作。

在文献量的年度变化分析中，针对各年份的文献量进行统计，发现大数据领域的文献量呈加速增长趋势；在期刊来源的分析中，使用文献计量学中的布拉德福定律，对核心期刊的分布情况进行研究，发现大数据相关文献不再集中分布于计算机科学领域；对核心作者和作者合作关系的研究中，使用了社会网络分析法，并借助NetDraw工具呈现出核心作者的合作关系网络，形成了多个合作关系子网；对关键词的研究主要使用了词频分析、共现分析以及聚类分析等方法，并通过NetDraw制作了共现网络图，发现数据挖掘、云计算、物联网、图书馆、隐私保护、信息安全等都是当前大数据的研究热点。

关键词：大数据；关键词；共现分析；核心作者；社会网络分析；核心期刊

目录

摘要

Abstract

1引言-4

2理论依据、研究方法与数据来源-6

2.1理论依据-6

2.2数据来源-8

2.3研究方法-8

3研究结论与讨论-9

3.1文献量年代分析：基于2000年—2016年文献总量-9

3.2期刊来源分析：2012年—2016年-10

3.2.1基于布拉德福定律的期刊分布-10

3.2.2核心期刊前30位的分布-10

3.3核心作者与作者合作关系分析：2012年—2016年-12

3.3.1总体分布情况-12

3.3.2核心作者群选取-12

3.3.3核心作者群中的高频合作作者-14

3.3.4核心作者为节点的合作关系网络-15

3.4关键词分析：2012年—2016年-17

3.4.1关键词词频分布-17

3.4.2关键词年度演化分析-18

3.4.3关键共现网络分析-18

3.4.4关键词聚类分析-20

4结束语-22

参考文献-24

致谢-25