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题目:基于判别分析的大气污染数据分类判定 摘要:MATLAB作为一种强大的数据处理器,具有很多功能,数据分类只是其中一种.本文主要利用马氏距离判别法和贝叶斯判别法对数据进行分类,之后利用回代误判率与交叉误判率进行检验.而如今大气污染问题越来越引起人们的关注,所以本文选取了关于大气污染的数据.判别分析是一种重要的统计方法.它需要知晓已知样本的分类,再总结出分类的规律性,建立判别公式和判别准则,判别新的样本属于什么类型. 【关键词】马氏距离判别法;贝叶斯判别法;回代误判率;交叉误判率
本文选取了中国具有代表性的重点城市的大气污染数据进行分类.先对数据进行K均值分类,然后对数据的协方差矩阵进行比较,得出协方差矩阵相等的结论.后根据马氏距离的原理,在MATLAB上进行编程.因为马氏距离判别法具有一定的缺陷,而贝叶斯判别法能够弥补马氏距离判别法的缺陷,所以又用了贝叶斯判别法.而MATLAB本身也具有分类的语句,也调用了,即classify.最后采用了回代误判率和交叉误判率进行检测.由上文的输出结果可知,距离判别法对于大气污染数据分类是具有有效性的.这对我们的大气污染治理是非常有用的.但与此同时,在经济迅速发展的今天,还是要提倡大家绿色出行,节约能源,还社会一个更好的环境.
目录 摘要 Abstract 引 言-1 1 判别分析-1 2 距离判别法-1 2.1距离判别法的基本思想-1 2.2 马氏距离-1 2.2.1 定义-2 3贝叶斯判别分析-5 3.1定义-5 3.2基本思想-5 3.3两个正态总体的贝叶斯判别-6 4 判别准则的检验-7 4.1 回代误判率-7 4.2交叉误判率-7 5 实例-8 6 总结-13 参考文献-14 附 录-15 |