基于BP神经网络的葡萄酒质量评价研究.docx

资料分类:本科论文 上传会员:小七同学 更新时间:2019-08-24
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摘要:近年来,随着经济水平的不断提高,人们对生活质量要求也越来越高。与此同时,产品质量成为人们越来越关心的方面,尤其是食品这些与人们日常生活息息相关的产品,葡萄酒便是其中之一。目前,国内对于葡萄酒质量评价主要依赖于感官评定,但仅凭借感官分析判定葡萄酒的等级会使评价结果存在主观性,使用理化指标评价则会使评价结果更加客观且更易推广。故本文参考UCI机器学习网站提供的红葡萄酒理化数据和质量数据,运用BP神经网络设计一个葡萄酒质量评价系统,利用MATLAB软件进行模拟仿真实验,最终确定隐含层数为9,此时该评价系统的拟合程度为97.57%,能够对葡萄酒质量进行较好评估。

关键词:葡萄酒;产品质量;神经网络

 

目录

摘要

Abstract

一、-绪论-1

(一)-研究背景-1

(二)-国内外研究现状-2

(三)-研究目的与意义-4

(四)-研究内容与研究方法-4

二、-理论基础-5

(一)-人工神经网络-5

(二)-BP网络-7

(三)-数据来源-8

三、-基于MATLAB的BP神经网络模型构建-9

(一)-葡萄酒质量预测指标体系构建-9

(二)-传递函数的选择-9

(三)-网络层数的确定-9

(四)-各层节点数目的确定-10

(五)-网络学习参数的选取-10

(六)-数据归一化处理-11

四、-MATLAB仿真实验及结果分析-11

(一)-MATLAB-11

(二)-仿真实验-12

(三)-结果分析-17

五、-总结与展望-18

(一)-总结-18

(二)-展望-18

参考文献-19

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上传会员 小七同学 对本文的描述:作为目前世界上产量最大、普及度最广的单糖酿造酒,葡萄酒曾一度被中国的老百姓认为是奢侈品,甚至连葡萄酒知识还都是少数精英阶层才会涉及的。但是随着经济的发展,很多葡萄......
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