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摘要:近年来,随着经济水平的不断提高,人们对生活质量要求也越来越高。与此同时,产品质量成为人们越来越关心的方面,尤其是食品这些与人们日常生活息息相关的产品,葡萄酒便是其中之一。目前,国内对于葡萄酒质量评价主要依赖于感官评定,但仅凭借感官分析判定葡萄酒的等级会使评价结果存在主观性,使用理化指标评价则会使评价结果更加客观且更易推广。故本文参考UCI机器学习网站提供的红葡萄酒理化数据和质量数据,运用BP神经网络设计一个葡萄酒质量评价系统,利用MATLAB软件进行模拟仿真实验,最终确定隐含层数为9,此时该评价系统的拟合程度为97.57%,能够对葡萄酒质量进行较好评估。 关键词:葡萄酒;产品质量;神经网络
目录 摘要 Abstract 一、-绪论-1 (一)-研究背景-1 (二)-国内外研究现状-2 (三)-研究目的与意义-4 (四)-研究内容与研究方法-4 二、-理论基础-5 (一)-人工神经网络-5 (二)-BP网络-7 (三)-数据来源-8 三、-基于MATLAB的BP神经网络模型构建-9 (一)-葡萄酒质量预测指标体系构建-9 (二)-传递函数的选择-9 (三)-网络层数的确定-9 (四)-各层节点数目的确定-10 (五)-网络学习参数的选取-10 (六)-数据归一化处理-11 四、-MATLAB仿真实验及结果分析-11 (一)-MATLAB-11 (二)-仿真实验-12 (三)-结果分析-17 五、-总结与展望-18 (一)-总结-18 (二)-展望-18 参考文献-19 |