摘要：小微企业对国民经济发展具有重要作用。商业银行在市场和压力的驱动下，作为业务转型的契机，纷纷将目光投入小微企业市场。然而小微企业在信贷市场中存在严重的信息不对称性，商业银行无法正确评估小微企业的真实财务状况。小微企业违约为商业银行带来大量不良贷款，进而导致银行信贷风险危机。本文以常熟农商银行为例，通过Logistic模型深入研究影响小微企业信贷风险的因素，据此建立科学合理的信贷风险管控体系，并提出对策。

关键词：商业银行 小微企业 信贷风险 风险管控

目录

摘要

Abstract

一、绪论-2

（一）研究背景及意义-2

1.研究背景-2

2.研究目的和意义-2

(二)研究方法-3

二、相关理论综述-4

（一）商业银行小微企业信贷风险的相关概念-4

1.小微企业的概念-4

2.小微企业信贷风险的特征总结-4

3.信用风险管控的概念-5

(二)国内外研究综述-5

1.国外研究现状-5

2.国内研究现状-6

三、我国商业银行小微企业信贷风险管控的常用方法和模型-7

（一）信贷风险管控的常用方法-7

（二）信贷风险管控的常用模型-8

1.Logistic 模型-8

2.人工神经网络模型-9

四、商业银行小微企业贷款的现状及问题-9

（一）我国商业银行小微企业信贷风险管控现状-9

（二）我国商业银行小微企业贷款信用风险控制问题分析-10

五、 基于Logistic模型的小微企业信贷风控模型的建立-12

（一）常熟农商银行小微企业信贷风险的现行测评方法-12

（二）常熟农商银行小微企业信贷风控模型的建立-13

1.模型的设立-13

2. 模型指标的选择-14

3.Logistic模型回归分析-15

4.模型验证-18

5.模型评价-18

五、完善商业银行小微企业信贷风险管控的建议-19

（一）注重软信息搜集、完善小微企业征信数据库-19

（二）建立符合小微企业特点的信贷风险管控模型-19

（三）进一步完善小微企业担保和抵押制度-19

（四）建立相对独立的小微企业贷后管理体系-20

（五）创新小微信贷产品-21

（六）塑造小微企业贷款的品牌文化-21

（七）结合互联网技术整合数据资源，降低成本-21

（八）建立科学的利率定价机制-21

参考文献-23

附录-25