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内容摘要:图像是一种极其典型的媒体形式,图像是能携带大量信息的,也是人类和自然交流中的重要枢纽。如今,信息技术快速发展,有关各种图像的采集和加工手段在这几年得到了显著的成效。本设计说明旨在研究数字图像增强技术,对使用增强算法前和使用增强算法后的图像的差别进行对比研究。 本文分为三部分来阐述数字图像增强技术,第一部分介绍直方图拉伸图像,共分为两章,第一章介绍基础知识,第二章介绍直方图均衡和匹配。第二部分为空间滤波,共分为两章,第三章介绍噪声模型,第四章介绍图像增强研究在空域内的一些算法。第三部分共有一章,第五章从几大典型的算法中挑选出了灰度均衡化算法、平滑、锐化后前后图像的对比,以此来进行总结。
关键词:数字图像 图像增强 空间滤波器 高斯滤波
目次 摘要 Abstract 1.-引言-I 2.-图像处理的基础-1 2.1.-图像的一般概念-1 2.1.1.-图像与图像的分类-1 2.1.2.-采样与量化-1 2.2.-图像软件-1 3.-图像增强技术概述-2 3.1.-概念-2 3.2.-图像增强方法-2 3.2.1.-图像变换-2 3.2.2.-灰度变换-2 3.2.3.-图像的直方图-4 3.2.4.-直方图均衡化-6 3.2.5.-直方图均衡化原理-6 3.2.6.-直方图匹配-8 4.-噪声介绍-11 4.1.-噪声模型-11 4.2.-高斯噪声-11 4.3.-均匀噪声-12 4.4.-脉冲(椒盐)噪声-13 5.-空间滤波-15 5.1.-概念-15 5.2.-空间滤波分类-15 5.2.1.-线性平滑空间滤波-15 5.2.2.-线性锐化空间滤波-18 5.2.3.-非线性平滑空间滤波-19 5.2.4.-非线性锐化滤波器-21 6.-几种算法的比较-23 6.1.-直方图均衡前后图像的对比-23 6.2.-平滑前后图像的对比-24 6.3.-锐化前后图像的对比-25 6.4.-结束语-27 参考文献-28 致谢-29 |