摘要：观察发现多数机场将接乘客上飞机与送乘客离开的通道分开，接送上下飞机

的旅客的出租车司机们将面对两种情况.针对这两种情况，建立数学层次分析模型，对机场调度出租车问题进行分析.针对前往候车点并排队等待旅客返回城市.到指定的“停车场”等待，按照“先来，然后来”的顺序排队，等待的长度取决于出租车和乘客排队的次数，因此需要一定的时间.针对直接返回城市拉乘客.出租车司机可以通过空载费用支付潜在顾客的损失.通过观察和经验，驾驶员知道在特定时间到达航班的数量以及已经在“停车场”中的车辆的数量.对以上问题的分析得到在实际中机场的做法存在调度出租车不及时，容易造成下机乘客拥堵的不足，而对于出租车司机来说，有许多不确定因素影响出租车司机的决策.应用层次分析法及行为预测来分析机场的外部客流，并建立基于机场的智能出租车调度模型，达到了最大限度地提高驾驶员和乘客利益的效果.

关键词：层次分析法；行为预测；出租车优化

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究问题-1

1.2 问题分析-1

1.3 问题假设-2

1.4 符号设定-2

2 问题求解-4

2.1 建立选择模型，给出选择策略-4

2.1.1 机场客流特性分析-4

2.1.2 国内机场交通系统-5

2.1.3 国内机场航空旅客陆侧交通行为选择分析-5

2.1.4 哈尔滨机场实地调查数据分析-7

2.1.5 哈尔滨机场客流特征-8

2.2 出租车资源配置方案-10

2.2.1 指标建立-10

2.2.2 模拟预设-11

2.2.3 样本数据估计-11

2.2.4 层次分析法模型-13

结  论-19

参考文献-20

谢  辞-21