摘要：在过去几年里，电子商务的快速发展为各零售商开辟了一条新的销售渠道，智能化和人性化的购买服务，能够更好的为不同客户群体提供相应的商品信息。本课题建立了一个在线的服装智能推荐平台，并对此进行深入研究。

在线的智能服装推荐系统，通过服装的销售数量为基准，为平台用户优先推荐较为畅销的服装。其次可以通过管理员的设置，将服装推到商城的热卖栏，以此来分析推荐商品对用户购买参数的影响。用户本身还可以查看每个商品的评论，然后根据自身情况购买合适的商品。整个系统由前台的购买页面和后台的管理员页面组成，前台的功能主要有：用户的注册与登录、服装类别显示（智能推荐）、购物车、钱包充值、用户信息修改、商品留言等，后台主要功能：用户管理、基本信息展示、服装推荐管理、订单信息管理。

项目选取java语言编写，采用SpringBoot,Mybatis-Plus,templetes框架和mysql数据库，通过mysql的innodb的行级锁设定，利用spring的低耦合，确保了整个项目的稳定和易扩展性。

关键词：电子商务、服装销售、商品推荐

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1课题研究的意义-1

1.2课题研究目标-1

1.3国内现状和发展趋势-1

1.4课题拟解决的关键问题-2

1.5论文组织结构-2

2系统需求分析-4

2.1功能需求分析-4

2.2数据库需求分析-5

2.3性能需求分析-5

2.3.1系统可靠性和安全性-5

2.3.2系统的可扩展性-5

2.3.3系统的易维护性-6

2.4开发环境需求-6

2.4.1开发语言-6

2.4.2开发工具-6

2.4.3开发所使用的数据库-7

3概要设计-8

3.1系统体系结构图-8

3.1.1前台用户体系结构-8

3.1.2后台管理员结构图-8

3.2业务流程图-9

3.3系统数据库设计-10

3.3.1 E-R图-10

3.3.2关系表设计-11

3.4业务逻辑类设计-14

3.5主要功能页面设计-14

4详细设计-16

4.1 用户服务-16

4.2 商品服务-16

4.3 订单服务-17

4.4 购物车服务-17

4.5 超级管理员服务-17

4.6钱包充值服务-18

5系统功能实现-19

5.1用户模块-19

5.1.1注册功能-19

5.1.2登录功能-20

5.1.3个人信息管理-21

5.1.4服装分类管理-22

5.1.5购物车管理-23

5.1.6下单功能-24

5.1.7钱包充值功能-25

5.1.8订单管理-26

5.1.9商品留言管理-27

5.2管理员模块-29

5.2.1用户管理功能-29

5.2.2服装管理-30

5.2.3订单管理-31

5.2.4系统信息管理-32

6总结-34

参考文献-35

致谢-36