基于主成分分析法的南京市空气质量评价.docx

资料分类:财务管理 上传会员:巧克力奶茶 更新时间:2020-08-23
需要金币500 个金币 资料包括:完整论文 下载论文
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 论文字数:6001
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 论文格式:Word格式(*.doc)

摘要:根据所得到的中国环境监测总站得到的空气污染物数据,使用SPSS软件,运用主成分分析法,对PM2.5 、PM10 、SO2、 NO2、 CO-90per、 O3-8H-90per这6个大气主要污染物数据进行分析,提取占总方差88.743%的第一个主成分来反映空气的污染程度,得出空气中主要的污染物质为PM2.5 、SO2和PM10。主成分分析法可以准确探讨空气各污染物之间的关系,该结果有助于为环保部门的治理工作提供探讨。

关键词:主成分分析,空气质量,SPSS

 

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

二、主成分分析的原理和方法-2

(一)基本原理-2

(二)方法步骤-2

三、实证分析-3

(一)数据来源及处理-3

(二)空气质量的主成分分析-5

1.相关系数矩阵-5

2.总方差解释-6

3.主成分表达式-8

四、结果分析-8

五、政策建议-11

(一)治理PM2.5-11

(二)治理低空臭氧-11

六、参考文献-11

相关论文资料:
最新评论
上传会员 巧克力奶茶 对本文的描述:如何客观、合理地描述空气质量状况是一个难题。影响空气质量的因素有很多,因此解决空气质量问题最好的办法就是找到空气质量的主要影响因素。当下关于环境质量的测评方法很多......
发表评论 (我们特别支持正能量传递,您的参与就是我们最好的动力)
注册会员后发表精彩评论奖励积分,积分可以换金币,用于下载需要金币的原创资料。
您的昵称: 验证码: