摘要：近年来，随着文化产业发展给国家经济所带来的收益，国家对于文化产业的进步和改革越来越关注。总所周知，文化产业对于资源和能源的消耗于其他产业对比是相对较少的，而且文化产业产生的价值远远超过它所能消耗的资源，比如创造新的文化产品来满足人们的物质和精神需求，营造新兴的经营方式来获得新的经济价值。近五年，文化产业的年均增长率竟高出国家GDP增长的一倍还多，这表明文化产业的发展能够为国家经济带来新的机遇和活力，使其在国民经济转型的比重越来越大，成为越来越重要的角色。因此，本文将选取2014～2017年31个省份的面板数据, 采用DEA方法构建BCC模型和CCR 模型分析中国文化金融服务体系，即金融服务对文化产业的支持。同时利用2017年数据对金融服务支持文化产业进行静态分析，得出各省份文化金融服务体系的效率情况。再利用2014至2017年的跨年度数据进行动态分析，得出各省份文化金融服务体系的效率变化。综上结果，得出影响文化金融服务体系发展的因素，并提出加大金融服务对文化产业的支持、提高政府对于文化金融服务体系的支持等合理的建议和意见。

关键词：31个省份；DEA模型；文化金融服务体系；文化产业

目 录

摘 要

Abstract

一、前言-1

（一）研究背景-1

（二）研究意义-1

1.理论意义-1

2.实践意义-1

（三）研究方法-2

1.文献法-2

2.实证研究法-2

二、 文化金融服务体系-3

（一）文化金融服务体系的概述-3

（二）文化金融服务体系的多角度研究-3

1.从文化产业用DEA模型研究的角度-3

2.从文化产业与国家经济背景相关的研究。-4

3.从文化产业与金融类型之间的联系。-4

（三）文化金融服务体系的应用-4

1.从企业的角度来说-5

2.从地区的角度来说-5

3.从国家的角度来说-5

（四）文化金融服务体系发展所面临的现状-6

1.从资本市场融资层面分析-6

2.从政府支持角度层面来说-7

3.从贷款抵押的角度层面来说-7

三、模型构建-8

（一）DEA-BCC和DEA-CCR模型介绍-8

（二）样本的选择-8

1.对于样本的选择标准-8

2.对于文化产业的分类-9

3.对于数据的来源-9

4.对于投入和产出指标的选择-9

四、实证分析-10

（一）经典DEA模型实证结果分析-10

（二）DEA的超效率模型实证结果分析-11

（三）投入-产出总量分析-13

（四）经典DEA模型跨年度实证结果分析-13

结 论-15

参考文献-16

附  录-18

致  谢-22