摘要：本文以A股上市公司财务数据作为研究对象，通过采用随机抽样方法从不同行业中抽取68家被证监会查出的舞弊上市企业在2014~2016年的面板数据，构建企业财务舞弊识别模型，通过两次回归分析，抽取13家2017年度被查出的舞弊公司进行模型验证，得出该模型有较好的识别能力的结论。同时以研究结论为基础，本文提出完善公司治理机制；提高注册会计师披露积极性；完善监管机制等建议。  

关键词：财务舞弊；舞弊识别；多元线性回归

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

1.1  研究背景-1

1.2  文献综述-1

1.2.1  国内研究现状-1

1.2.2  国外研究现状-3

1.2.3  文献评述-3

1.2  研究意义-3

2  理论基础-4

2.1  理论基础-4

2.1.1  冰山理论-4

2.1.2  三角理论-5

2.1.3  GONE理论-5

2.1.4  风险因子理论-5

3  我国上市公司财务舞弊动因、手段和征兆-5

3.1  舞弊动因-5

3.1.1  获取上市资格-6

3.1.2  骗取贷款-6

3.1.2  避免被ST或退市-6

3.2  舞弊手段-6

3.2.1  关联交易-7

3.2.2  循环交易-7

3.2.3  会计差错-7

3.2.3  现金陷阱-7

3.3  舞弊征兆-7

3.3.1  盈利能力异常变动-7

3.3.2  关联交易频繁-7

3.3.3  注册会计师出具了非标准无保留审计意见-8

4  研究设计-8

4.1  样本选取与数据来源-8

4.1.1  样本量确定-8

4.1.2  抽样设计-8

4.2  变量定义-9

4.3  模型构建-9

5  实证分析-10

5.1  描述性统计-10

5.2  回归分析-10

5.3  模型的验证-12

6  结语及建议-14

6.1  结语-14

6.2  建议-15

6.2.1  完善公司治理机制-15

6.2.2  提高注册会计披露积极性-15

6.2.3  完善监管机制-15

参考文献-16