摘要：本文以2014-2017年A股大数据板块上市公司的财务数据，对资产流动性和经营绩效之间的关系进行实证分析，从中发现大数据行业上市公司资产流动性与经营绩效呈现正向关系，并利用敏感性分析法找出了固定资产、长期融资、预付账款、应付账款、长期负债这几个影响易变现率的显著因子，接着使用超效率DEA模型发现了减少固定资产净值、优化长期融资有利于经营绩效的提高。由此根据实证分析结果，提出相关建议，并说明存在的局限性。

关键词：大数据行业；资产流动性；经营绩效 

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

2  文献综述-1

2.1  国外文献-1

2.2  国内文献-2

3  相关概念与研究假设-2

3.1  大数据概念-2

3.2  资产流动性概念-2

3.3  经营绩效概念-3

3.4  研究假设-3

4  评价指标体系的构建研究-3

4.1  资产流动性指标-3

4.2  经营绩效指标-4

4.3  其他控制变量指标-4

4.4  变量指标综述与检验模型-4

5  实证分析-5

5.1  样本选择-5

5.2  描述性统计-6

5.3  相关性分析-7

5.4  回归分析-7

5.5  敏感性分析-9

5.6  经营效率评价-9

6  实证结论及相关建议-11

6.1  主要结论-11

6.2  对大数据行业的相关建议-11

6.3  对一般行业的启示-12

7  结语-12

参考文献-14