摘要:概率论与数理统计中的中心极限定理是研究随机变量部分和分布渐进于正态的一类定理，作为概率论中的重要组成部分，被广泛的应用到了实际生活中，很大的影响着我们的生产生活。本文对其中重要的三个中心极限定理，林德伯格-莱维、棣莫佛—拉普拉斯、李雅普诺夫中心极限定理进行论述对比，并罗列出其在实际生活中部分的应用，进而表明自己的想法。

关键词：随机变量  林德伯格-莱维  棣莫佛—拉普拉斯  李雅普诺夫

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摘要

Abstract

一、绪论  

二、 三个重要的中心极限定理

2.1林德伯格-莱维 ( Lindeberg--Levy)中心极限定理

2.2 棣莫佛— 拉普拉斯 ( De Moiver- Laplace)中心极限定理

2.3 李雅普诺夫（Lyapunov）中心极限定理

2.4 三个重要中心极限定理的联系

三、中心极限定理在实际生活中的应用

3.1 中心极限定理在保险方面的应用

3.2 中心极限定理在计算合格率方面的应用

3.3中心极限定理在电力供应方面的应用

3.4中心极限定理在元件工作方面的应用

四、 结论

参考文献