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摘要:电商,即电子商务,产品为吸引点聚集了用户之后,从而形成收入的其中一种方式即称为电商,简单来讲就是向用户直接销售产品,通过达成交易而获得收入。在电商,一款APP的首页界面的内容以及设计可以很大程度地决定其销售额。运营需要做数据分析,一方面为的是从数据当中发现问题,并且结合公司内实际业务从而找到问题的根源所在,最终通过切实可行的方法决策来解决问题;另一方面,基于以往业务的数据进行分析,总结发展趋势,为未来的网络营销决策提供有根据的支持。可以逐一归类,并针对运营的状况进行调整优化,保证某公司APP健康持续的发展以及销售额的提升。本文通过对相关数据的收集整理,时间维度和空间维度对其进行划分,利用5W2H分析法分析用户购物的空间维度,帕累托分析法找到最佳商品,漏斗图分析法评估运营效果和展示环节之间的关系,并结合思维导图进行多方面分析,通过提升转化率最终达到促进某公司销售额提升的结果,最后得出结论。
关键词:O2O(即Online To Offline);APP;运营;数据分析;转化率
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 研究背景-1 1.2 APP首页优化的作用与意义-2 2 APP首页运营相关理论-4 2.1 运营的主要指标-4 2.2 运营方法与策略-5 2.3 APP首页优化-8 2.3.1 分析流程-8 2.3.2 商品的分析与选择-9 2.3.3 选取最优位置与最优单品页-9 3 APP首页优化模型-10 3.1 层次聚类-10 3.2 漏斗图模型应用-10 3.3 热力图模型应用-11 3.4 帕累托分析法应用-12 3.5 四象限图应用-12 4 实例分析-14 4.1 相关指标的收集-14 4.1.1 某公司APP界面的排版明细-14 4.1.2 DAU(日活用户)与点击量数据-15 4.1.3 商品数据-16 (详细见附录A)-17 4.1.4 单品页点击量-17 (详细见附录B)-17 4.2 数据的处理与分析-17 4.2.1 选取最佳页面-17 4.2.2 选取最佳位置-20 4.2.3 选取最佳商品-20 结 论-23 参 考 文 献-24 附录A 商品销售数据-25 附录B 单品页点击数据-36 致 谢-39 |