摘要:本文基于“互联网+”时代的出租车资源配置问题，通过分析互联网打车服务平台目前实现的乘客与出租车司机之间的数据信息，找出相关影响出租车资源配置的宏观指标，收集相关指标的数据，筛选出有效的相关因素，运用熵值法确定各个指标的权值，最后形成一个合理评价“打车难”的综合指标，文章以北京市为研究城市，分别选取北京市内人流密集区、交通堵塞路段、郊区偏远区域这三个具有典型代表区域的地点，来确定打车的难易程度的各项指标，并且根据各项指标结合实际来设计出新的打车软件服务平台，来构建司机与乘客满意度的模型，给出合理的能够解决现状的供求平衡的补贴方案，从而宏观上解决打车难的问题。

关键词：spss；熵值法；多元统计；回归分析；评价体系

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1引言-1

1.2课题意义与发展状况-1

1.3本文设计的主要内容-2

1.4 章节安排-3

1.5 符号说明-3

1.6模型假设-4

2 出租车资源的“供求匹配”程度-6

2.1 指标分析-6

2.2 数据分析-6

2.3各地区具体数据-9

3 市场打车难问题-15

3.1 市场初步分析-15

3.2具体分析-15

4新的打车软件解决方案-17

4.1 方案初步分析-17

4.2 方案初步计划-17

4.3实际解决方案-18

5 模型评价-20

6 模型推广-21

结    论-22

参 考 文 献-23

致    谢-24