传感网络时域信号特征提取与识别算法研究.docx

资料分类:工业大学 上传会员:蓝色花瓣 更新时间:2021-01-17
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摘要:在实际生产生活中,人们难免面对各种信号进行处理问题。冲击信号是机械系统行为的最直观反映,它携带大量设备状态信息,可以及时地反映机械系统的动态变化过程。因此,冲击信号被广泛地应用于状态监测与故障诊断。但是得到的冲击信号为时域信号,难以直观的观察出信号特征。可以通过FFT与小波变换的方法对原始时域信号进行处理,这样处理之后的到的信号可以更直观的看出信号的特征。本文会介绍几种常见的信号分析方法的原理,包括Fourier分析、加窗Fourier分析与小波分析。并在之后在MATLAB上应用快速傅里叶变换与小波变换对几组冲击信号进行分析处理,并得出分析结果。

关键词:冲击信号;特征提取;MATLAB

 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论    1

1.1 背景与研究意义   1

1.2 信号处理与算法的现状与发展趋势  . 2

1.3 本课题的内容  . 4

第二章 信号处理与算法研究 5

2.1  Fourier分析  . 5

2.2 加窗Fourier分析   6

2.3 小波分析 . . 7

2.4本章小结8

第三章 信号特征提取 9

3.1 信号的来源 9

3.2 FFT对信号处理 11

3.3 小波变换对信号处理 .16

3.4本章小结21

第四章 总结与展望22

参考文献 23

致谢 24

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上传会员 蓝色花瓣 对本文的描述:对于一些频率随时间稳定不变的静态信号,傅里叶分析是较为理想的工具,即频谱分析方法。频谱可以看出一个信号由那些频率的弦波组成,并可以从中看出各频率弦波的大小与位置等......
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