摘要：随着当今智能控制技术与物联网技术的日益发展，现代化农业的技术发展水平也在不断提高。对于温室农业，即温室条件下如何能够快速、稳定、高效控制温室内环境因素，以促进温室作物的高产增效，成为了当今现代化农业发展的重要课题之一。本次课题的目的是设计一种基于单片机的环境参数检测控制器，能够实现环境参数的自动调节控制，并利用短消息模块可将环境参数信息远程传送给用户。

本课题所设计的监控器系统是以STC12C5A60S2单片机为核心处理器，配以DHT11温湿度传感器和YL-69土壤湿度传感器为主要检测传感器。利用温室内的多传感器进行多参数采集，将数据传送至本地控制器进行处理，并由控制器对相应执行器（加温、加湿、通风、卷帘、补光灯）发出指令进行环境多参数的调节；同时结合远程温室环境参数监测（短消息模块），可实现温室环境参数的远程查询与报警等功能。

关键词：温室大棚  STC12C5A60S2单片机  温湿度传感器检测  数据加权融合算法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题背景和意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 本课题主要研究内容-2

1.4 本章小结-2

2 系统总体方案设计-3

2.1 系统整体功能需求-3

2.2 系统的组成部分-3

2.3 系统工作原理-4

2.4 本章小结-4

3 硬件电路设计-5

3.1 单片机的选型-5

3.2 温湿度传感器的选型与检测电路的设计-6

3.2.1 温湿度传感器的选型-6

3.2.2 温湿度传感器检测电路的设计-7

3.3 土壤湿度传感器的选型与检测电路的设计-7

3.3.1 土壤湿度传感器的选型-7

3.3.2 YL-69土壤湿度传感器检测电路的设计-8

3.4 显示模块的选型与电路设计-8

3.4.1 显示模块的选型-8

3.4.2 LCD1602外围电路设计-9

3.5 报警及执行器动作电路的设计-9

3.6 硬件电路原理图-10

3.7 本章小结-11

4 软件程序设计-12

4.1 系统软件主流程图-12

4.2 系统各模块程序-12

4.2.2 数据采集模块-13

4.2.3 显示模块-14

4.3 系统初始化程序-15

4.4 本章小结-16

5 数据融合技术-17

5.1 温室环境多参数智能监控器测量的主要参数-17

5.1.1 温度参数-17

5.1.2 湿度参数-17

5.1.3 土壤湿度参数-17

5.2 数据融合技术的定义及基本原理-17

5.3 数据融合技术的研究方法及应用-18

5.4 自适应加权融合算法-18

5.5 本章小结-18

6 系统软硬件调试-19

6.1 硬件电路调试-19

6.2 软件电路调试-21

7 总结与展望-23

7.1 总结-23

7.2 展望-23

7.3 对环境及社会的可持续性发展的影响-23

参考文献-24

附 录-25

附录1 系统硬件电路原理图-25

附录2 软件程序-26