光伏能源管理系统的实现与数据分析.doc

资料分类:工业大学 上传会员:唐糖糖 更新时间:2022-07-22
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摘要:可再生资源在21世纪能源结构中占有重要的席位,预计到2040年将占总资源的50%,而太阳能光伏发电将占总电力的20%以上。这些数据足以显示出太阳能光伏产业的发展前景及其在能源领域重要的战略位置。利用好光伏资源,充分发挥其作用,是工业领域非常重要的研究课题。

本课题基于常熟理工学院已建成的太阳能光伏监控系统,在此基础上设计完成能源管理系统配置及太阳能光伏发电数据分析。对于能源管理系进行拓扑配置、数据配置、人机界面设计等。通过配置出来的能源管理系统对各逆变器、汇流箱、断路器的监测数据进行实时统计,并通过图、表展示出来。

在设计期间,连续记录了光伏系统5个月的发电量数据、光照时长、智能元器件使用状况,在此基础上结合天气、纬度、时间、气候、光照强度、光伏面板的特性等给出历史数据的合理分析,借以提出光伏电站建设及管理的合理化建议。

关键词:能源管理系统  数据库配置  数据分析  合理化建议

 

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1 课题的背景和意义-1

1.2 光伏发电数据分析的意义-2

1.3 课题的主要内容-3

1.4 本章小结-4

2. 常熟理工学院东湖校区光伏电站概述-5

2.1东湖校区光伏电站的硬件组成-5

2.1.1 光伏板的安装环境及角度-6

2.1.2 光伏板的选型-7

2.1.3 光伏板的排列-9

2.2智能光伏电站监控系统-10

2.3本章小结-11

3. 光伏电站能源管理系统的配置及功能-12

3.1能源管理系统的原理-12

3.2能源管理系统的拓扑结构-12

3.3智能元器件对能源管理系统的影响-13

3.3.1汇流箱的基本信息-13

3.3.2逆变器的基本信息-16

3.4能源管理系统的数据库介绍-16

3.5能源管理系统的配置-17

3.6能源管理系统的功能-19

3.7本章小结-21

4. 能源管理系统的数据分析-22

4.1光伏发电的要求-22

4.2光伏电站监控软件的使用-22

4.3光伏电站发电的期望值与要求-25

4.4光伏数据的统计-27

4.5数据的分析-30

4.5.1 天气状况对于数据的影响-32

4.5.2 日照时长对于数据的影响-45

4.5.3 智能元器件对于数据的影响-51

4.6数据分析结论-54

4.7本章小结-56

5. 智能光伏电站系统分析-57

5.1光伏电站现有结构分析-57

5.2改进要求-63

5.3期望值预估-64

5.4本章小结-66

6. 未来发展及展望-67

7. 总结-68

结束语-69

参考文献-70

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上传会员 唐糖糖 对本文的描述:通过五个月光伏能源数据的记录,结合天气、时间、纬度、光照强度等因素进行合理分析,通过曲线、图表等方式给出光伏发电的分析报告。并通过一定算法解释太阳能发电在不同客观......
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