摘要：随着社会的进步，工业的发展也越来越快，机电产品的报废频率也随之升高，资源的匮乏与资源的浪费现象形成了强烈的对比，两者的矛盾也越发尖锐，人们因此开始对再制造技术展开研究，其中对于零件表面修复的研究较多，而关于变形零件的校正研究较少，如工字轮的变形校正。利用传统的校正手段难以预测工字轮的校正行程，且存在校正效率低和校正精度差的缺陷，故在此文中设计一种利用BP神经网络来计算工字轮校正行程的工字轮校正机控制系统。

本文通过针对难以通过建立解析模型得出工字轮翼缘处的变形与其校正所需校正行程之间关系这一问题，提出了采用建立BP神经网络模型的方法。然后根据工字轮校正原理对校正装置进行介绍,通过该装置对变形工字轮进行校正实验并获得实验数据。最后通过插值法对实验数据进行处理，利用BP神经网络对其校正行程进行计算，并将计算结果与实际值对比，结果表明该方案的可行性。

关键字：再制造  校正  BP神经网络  控制系统

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究背景-1

1.2 国内外校正设备发展现状-3

1.3 课题的目的和意义-3

1.4 本文主要内容-4

1.5 本章小结-4

2 工字轮校正实验-5

2.1 实验设备-5

2.1.1 装夹与传动机构-6

2.1.2 检测机构-6

2.1.3 校正机构-7

2.2 实验要求-7

2.3 实验方案-8

2.3.1 实验对象-8

2.3.2 实验流程-8

2.3.3 实验数据-8

2.4 本章小结-11

3 工字轮校正机控制系统设计-12

3.1 工字轮校正机控制系统硬件选型-12

3.1.1 MT-240运动控制卡-12

3.1.2 电机选型-13

3.1.3 位移传感器-13

3.2 工字轮校正机控制系统软件设计-14

3.2.1 VB运动控制界面设计-14

3.2.2 GUI运算界面的设计-15

3.3 软件控制流程-17

3.4 本章小结-18

4 基于BP神经网络的工字轮校正行程的计算-19

4.1 建模参数的选择-19

4.1.1 插值方法-20

4.1.2 插值结果-22

4.2 BP神经网络模型-23

4.3 BP神经网络建模及计算结果分析-25

4.4 本章小结-27

5 结论与展望-28

5.1 结论-28

5.2 展望-28

参考文献-29

致谢-31

附录-32