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摘要:在发展公共交通成为解决交通拥挤问题的共识之后,随之而来的“最后一公里问题”成为了制约公共交通进一步发展的约束。为解决这一问题,公共自行车重新得到重视,并获得广泛地应用,但同时带来了“无车可借,无桩可还”等新问题。苏州作为拥有两千多个租赁点的城市,这一问题也较为突出。 本文以苏州工业园区为例,通过对公共自行车使用现状与调度现状的分析,提出园区进行公共自行车调度优化研究的必要性。然后对影响公共自行车调度的因素进行分析,建立适合苏州工业园区的早高峰前预调度模型,应用蚁群算法对模型进行求解,得到最优解。最后,通过一个实例对模型与算法进行验证,表明模型具有一定优化效果。 关键词:公共自行车;调度模型;调度量;蚁群算法
目录 摘要 Abstract 第一章 绪论-5 1.1 研究背景-5 1.2 研究意义-5 1.3 研究现状分析-6 1.4 研究的主要内容和技术路线-7 第二章 苏州工业园区公共自行车调度现状分析-9 2.1 苏州公共自行车概况-9 2.2 不同时段公共自行车出行与调度分析-10 2.3 不同用地公共自行车出行与调度分析-12 2.4 公共自行车车辆调度问题分析-15 2.5 本章小结-17 第三章 公共自行车调度模型的构建与求解-18 3.1 影响公共自行车车辆调度的因素-18 3.2 调度模型的构建-19 3.3 调度模型的求解-23 3.4 本章小结-26 第四章 实例分析-27 4.1 调度数据的确定-27 4.2 模型的验证与结果分析-29 4.3 本章小结-30 第五章 总结与展望-31 5.1 主要成果-31 5.2 研究展望-31 参考文献--33 致 谢--34 |