需要金币:2000 个金币 | 资料包括:完整论文 | ||
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 | 论文字数:11355 | ||
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 | 论文格式:Word格式(*.doc) |
摘要:房地产行业是一个资金密集型企业,同时房地产金融更是金融业的重要组成部分,与其资金需求量巨大的特点相伴随的就是高风险。近些年我国房价由低价急剧飙升,我国房地产贷款市场的不断扩大,信用风险也越来越明显。房地产行业带动着各行各业的发展,一旦资金链断裂,就会波及到金融体系。在如此严峻的形式下,本文选取我国房地产行业上市公司中的8家上市公司,其中ST公司4家非ST公司4家,并选取2012年-2015年四年间的数据,利用KMV模型对其数据进行实证分析。结果表明,ST公司的违约风险要高于非ST公司。
关键词:房地产行业;信用风险;上市公司;KMV模型
目录 摘要 Abstract 1 引 言-1 1.1-国外研究成果-1 1.2-国内研究成果-2 2 信用风险相关理论综述及我国房地产业上市公司信用风险发展现状-3 2.1 信用风险的定义-3 2.2 现代信用度量模型的分析与比较-4 2.3我国房地产业上市公司信用风险现状分析-6 3 KMV模型-8 3.1 KMV模型的理论基础-8 3.2 KMV模型的基本思路-9 4 我国房地产行业上市公司信用风险状况实证分析-10 4.1 上市公司样本选择-10 4.2 参数设计-11 4.3计算分析-12 4.4 结果总体分析-19 5 结论与建议-20 5.1 研究结论-20 5.2 研究局限-20 5.3 研究建议-21 参考文献 |