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摘要:作为新金融代表的互联网金融,近年来在中国发展迅速,而在众多互联网金融模式中,P2P是当前在中国平台数量最多、增长最快速、暴露风险也最多的模式,可以说,P2P是整个互联网金融发展的“风向标”和“晴雨表”,其行业内的信用风险状况十分值得我们关注。基于此,在上市系背景的P2P公司中选出3家绝对控股P2P的上市公司和3家全资控股P2P的上市公司,运用这6家上市公司2012-2016年间五年的财务数据并采用KMV模型进行实证研究,最后对研究的结果进行分析。研究结果表明,KMV模型对于度量P2P行业上市企业的信用风险有较好的适用性和实用性。但考虑到本文在研究过程中还存在一定的缺陷,本文建议对KMV模型的变量进行进一步优化,并完善对于非上市企业的研究。
关键词:上市系P2P平台;信用风险;KMV模型
目录 摘要 Abstract 1 引 言-1 2 信用风险相关理论及P2P国内外研究现状-2 2.1 信用风险的含义-2 2.2 国内外对P2P的研究现状-3 2.3 信用风险度量模型分析与比较-5 2.3.1 KMV模型-5 2.3.2 logit型-7 2.3.3 Credit Risk+模型-8 2.3.4 模型比较与选取-9 3 样本选取和参数设计-10 3.1 样本选取-10 3.2 参数设计-10 4 实证分析-11 4.1 数据准备-11 4.2 计算分析-13 5 结论与建议-15 5.1 研究结论-15 5.2 研究局限-16 5.3 研究展望与建议-16 参考文献.-18 |