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摘要:社会稳定是经济持续发展的保证。自改革开放以来,浙江省综合实力不断增强,经济发展也取得了注目的成就,但相应的社会问题也随之而来。因此,本文以浙江省1988年至2015年的刑事犯罪率作为采样数据,并选取人均GDP、基尼系数、居民价格消费指数、城市化水平、客运量、失业率、普通高校在校学生占比、人口自然增长率等指标数据,采用最小二乘法建立多元线性回归模型,并通过多重共线性检验进行修正,结合序列相关性检验、Granger因果关系检验等方法,最终对影响浙江省犯罪率的因素进行了实证分析。结果表明:城市化水平、普通高校在校学生占比、基尼系数对浙江省的刑事犯罪率有显著性影响,并提出了有效建议来控制犯罪率。
关键字:犯罪率;统计分析;多元线性回归模型
目录 摘要 Abstract 1 引 言-1 2 文献综述-1 3 问题分析-2 3.1 模型假设-2 3.2 变量选取-2 3.2.1 刑事犯罪率-2 3.2.2 人口自然增长率-3 3.2.3 客运量-4 3.2.4 城市化水平-5 3.2.5 城镇登记失业率-6 3.2.6 普通高校在校学生所占比例-7 3.2.7 基尼系数-8 3.2.8 居民消费价格指数-9 3.2.9 人均GDP-10 4 实证分析-10 4.1 变量定义-10 4.2 相关分析-10 4.3 回归估计-11 4.4 多重共线性-12 4.5 异方差性-14 4.6 序列相关性-15 4.7 Granger因果关系检验-15 5 结论及建议-16 5.1 主要结论-16 5.2 对策建议-16 参考文献-18 |