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摘要:随着新世纪我国改革开放的进一步深化,在国内经济取得长足发展的同时,人们的生活也在不断向前发展。这就使人们能够在生活得到保障的前提下,去旅游,获得更多精神上的美好体验。人们在外旅游的同时,也为相关旅游产业带来了庞大的经济效益。而旅游产业的发展离不开巨大的市场,即出行旅游的人数。为了更加科学有效的预测未来出国旅游人数,本文选择与预测相关的数学模型——灰色模型。由由灰色模型GM(1,1)衍生出了各种与之相关的数学模型,其中三种的模型并进行对比,计算并得到这三种模型对于出国旅游人数的预测结果,并观察哪一种模型预测出国旅游人数更加精确。 关键字:旅游人数;灰色模型;模型对比
目录 摘要 Abstract 1 引 言-1 2 关于旅游的简述-1 2.1 什么是旅游-1 2.2 研究旅游产业的意义-2 2.3 出国旅游人数数据的获取-2 3 灰色预测模型-3 3.1 GM(1,1)模型基本原理-3 3.2 GM(1,1)模型-3 3.3 模型检验-5 3.4 使用灰色预测模型对出国旅游人数进行预测-6 3.5 结果与分析-8 3.5.1 误差检验-8 3.5.2 结果分析-9 4 灰色多元线性回归预测模型-9 4.1 灰色关联度分析-9 4.2 多元线性回归模型-11 4.3 灰色多元线性回归模型-11 4.4 灰色关联度与关联度系数求解-11 4.5 用灰色多元线性回归预测出国旅游人数-16 4.6 结果与分析-17 5 灰色马尔可夫预测模型-17 5.1 马尔可夫链-17 5.2 灰色马尔可夫预测模型-18 5.3 灰色马尔可夫模型对出国旅游人数的预测-18 5.4 结果与分析-20 6 三种模型对比分析-20 7 结论-21 参考文献-22 致谢-24 |