不同灰色模型在旅游人数预测上的准确性--以出国旅游人数为例.doc

资料分类:精选论文 上传会员:樊老师 更新时间:2019-07-30
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摘要:随着新世纪我国改革开放的进一步深化,在国内经济取得长足发展的同时,人们的生活也在不断向前发展。这就使人们能够在生活得到保障的前提下,去旅游,获得更多精神上的美好体验。人们在外旅游的同时,也为相关旅游产业带来了庞大的经济效益。而旅游产业的发展离不开巨大的市场,即出行旅游的人数。为了更加科学有效的预测未来出国旅游人数,本文选择与预测相关的数学模型——灰色模型。由由灰色模型GM(1,1)衍生出了各种与之相关的数学模型,其中三种的模型并进行对比,计算并得到这三种模型对于出国旅游人数的预测结果,并观察哪一种模型预测出国旅游人数更加精确。

关键字:旅游人数;灰色模型;模型对比

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  关于旅游的简述-1

2.1  什么是旅游-1

2.2  研究旅游产业的意义-2

2.3  出国旅游人数数据的获取-2

3  灰色预测模型-3

3.1  GM(1,1)模型基本原理-3

3.2  GM(1,1)模型-3

3.3  模型检验-5

3.4  使用灰色预测模型对出国旅游人数进行预测-6

3.5  结果与分析-8

3.5.1  误差检验-8

3.5.2  结果分析-9

4  灰色多元线性回归预测模型-9

4.1  灰色关联度分析-9

4.2  多元线性回归模型-11

4.3  灰色多元线性回归模型-11

4.4  灰色关联度与关联度系数求解-11

4.5  用灰色多元线性回归预测出国旅游人数-16

4.6  结果与分析-17

5  灰色马尔可夫预测模型-17

5.1  马尔可夫链-17

5.2  灰色马尔可夫预测模型-18

5.3  灰色马尔可夫模型对出国旅游人数的预测-18

5.4  结果与分析-20

6  三种模型对比分析-20

7  结论-21

参考文献-22

致谢-24

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最新评论
上传会员 樊老师 对本文的描述:灰色预测模型,主要方法是通过利用原始数据建构序列(0),然后使用累加生成得到处理后的序列(1),通过这种方法能够有效的降低原始数的随机性,使处理后的数据比原数据更加有规律......
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