基于神经网络的基本养老保险基金风险预警.doc

资料分类:精选论文 上传会员:樊老师 更新时间:2019-07-30
需要金币2000 个金币 资料包括:完整论文 下载论文
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 论文字数:11288
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 论文格式:Word格式(*.doc)

摘要:本文以杭州市为例,利用BP神经网络进行基本养老保险基金支付风险的预警。选取退休人口增长率、保险覆盖率、赡养率等10个指标作为警兆指标,选取年末结余基金支付能力作为警情指标,构建了养老保险基金的预警指标体系。然后采集2000年至2015年杭州市基本养老保险基金的原始数据,利用灰色预测模型对缺失数据进行处理后,利用BP神经网络对数据进行训练和学习,取得了误差率为7.62%的预测结果,说明该模型具有很好的准确性。最后,将警情预测结果与支付能力警度输出区间进行比对,从而确定风险类别。

 

关键词:BP神经网络;基本养老保险基金;警情指标;警兆指标

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论1

 1.1  研究背景及意义1

 1.2  研究现状2

1.3  研究内容3

2  预警指标体系构建3

3  BP神经网络介绍5

 3.1  BP神经网络的基本理论5

 3.2  常用激励函数6

4  模型的建立与求解6

 4.1  数据的选取与处理7

4.1.1  缺失数据处理8

4.1.2  数据归一化处理11

 4.2  预警模型的建立12

4.2.1  配置阶段12

4.2.2  警度区间的设定12

4.2.3  预警模型的学习13

 4.3  BP神经网络训练与验证15

 4.4  模型结果17

5  总结17

 5.1  模型评价17

 5.2  神经网络的特点18

参考文献20

附录22

相关论文资料:
最新评论
上传会员 樊老师 对本文的描述:本文将通过对基本养老保险基金的现状分析,探寻其存在的问题以及影响支付风险的因素,从而对养老保险基金的支付能力进行科学预测,以此找出有效的预防措施。首先,设计预警指......
发表评论 (我们特别支持正能量传递,您的参与就是我们最好的动力)
注册会员后发表精彩评论奖励积分,积分可以换金币,用于下载需要金币的原创资料。
您的昵称: 验证码: