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摘要:第三产业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量一个地区市场经济发展水平以及生产社会化程度的重要标志。目前,徐州市第三产业的发展相对比较落后,各区域发展不平衡且较缓慢一直困扰着徐州市第三产业的发展。 本文选取了2000-2014年的数据,建立VAR模型和面板数据模型对第三产业增加值和职工工资之间的关系进行分析。分析徐州市第三产业发展的影响因素以及发展过程中出现的问题,根据分析结果,给出推动第三产业发展的建议:加快第三产业内部结构的调整,鼓励新兴产业的发展。第三产业在徐州市的地位,决定了徐州地区是否可以创建现代化中心城区。如何把握徐州市第三产业的发展方向,制定正确的第三产业发展的政策,是目前徐州市经济发展急需解决的问题。
关键词 第三产业;徐州市;VAR模型;面板数据模型
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 研究背景及研究意义-1 1.2 国内研究现状概述-1 1.3 研究思路-2 2 模型的基础理论综述-3 2.1 VAR模型的基本理论-3 2.1.1 VAR模型的定义和识别-3 2.1.2 VAR模型的检验-3 2.1.3 脉冲响应和方差分解-4 2.2 面板数据模型的基本理论-4 2.2.1 面板数据模型的定义-4 2.2.2 面板数据模型的检验-5 2.2.3 模型的选择-6 2.2.4 参数估计-7 3 描述性统计分析-8 3.1 数据的来源-8 3.2 徐州市第三产业贡献的描述统计分析-8 3.3 徐州市第三产业发展取得的成就-10 3.3.1 第三产业在经济发展方面的成就-10 3.3.2 第三产业在居民收入方面的成就-10 3.3.3 第三产业在绿化水平方面的成就-11 3.4 描述性分析总结-12 4 第三产业和职工工资关系的实证研究-13 4.1 基于VAR模型对徐州市的研究-13 4.1.1 数据的选取和处理-13 4.1.2 单位根检验-13 4.1.3 VAR模型的稳定性检验-14 4.1.4 VAR模型的参数估计-15 4.1.5 格兰杰因果检验-15 4.1.6 脉冲响应和方差分解-16 4.2 基于面板数据模型对徐州市各县市的研究-17 4.2.1 数据的选取和处理-17 4.2.2 单位根检验-18 4.2.3 检验-19 4.2.4 个体固定效应模型-20 4.2.5 模型的预测-22 结论-23 致谢-24 参考文献-25 附录-26 附录1 模型相对误差表-26 |