摘要：当前移动互联网飞速发展，手机作为一种必需的互联网载体吸引了大量的投资者、生产者和消费者的关注，智能手机已从卖方市场转化为买方市场，厂商需要从用户的角度和观念设计、开发和生产手机。消费者消费观念的进步，推动厂商不断改进产品、发明新产品。针对厂商如何针对性了解并掌握小米手机用户需求，解决线上消费者如何选购手机、厂商怎样更好的为消费者提供手机购买建议的难题，本文采用文献分析法、文本分析和计量分析方法研究方法，利用数据挖掘、在线评论分析，通过KANO模型，结合模型特征量化用户需求，采用有序Logistic回归对用户需求进行量化处理并对结果进行需求分类，探讨小米手机用户对小米手机产品的需求，厂商要如何精准实施营销策略。

 

关键词：在线评论；用户需求；需求模型；有序Logistic；KANO模型

 

目 录

摘 要

Abstract

1引言-1

1.1研究背景-1

1.2研究目的-1

1.3研究意义-2

1.3.1理论意义-2

1.3.2现实意义-2

1.4研究方法-2

1.5本研究的创新点-3

1.6论文内容安排与架构-3

2文献综述-4

2.1关于手机需求的文献综述-4

2.2关于在线评论的文献综述-4

2.3关于构建需求模型的文献综述-5

3在线评论分析的相关理论与方法-6

3.1在线评论的意义-6

3.2在线评论研究的主要方法-6

4用户需求模型构建的相关理论与方法-7

4.1用户需求的定义-7

4.2构建用户需求模型的主要方法-7

4.3在线评论数据获取与清洗-8

4.3.1在线评论数据获取-8

4.3.2在线评论数据清洗-9

4.4在线评论产品特征提取-9

4.5用户评价情感分析-11

5基于KANO模型小米手机在线评论分析-11

5.1在线评论产品特征情感匹配-12

5.2消费者效用建模-12

5.3产品特征权重估计-13

5.4基于KANO模型用户需求分类-13

5.4.1情感化数据分析-15

5.4.2基于有序Logistic回归的参数估计-16

5.4.3产品特征影响系数分析-20

5.5小米手机需求模型构建-21

5.6 需求模型的产品策略-23

6结语-24

6.1本文研究结论-24

6.2展望与不足-24

参考文献-26

致谢