模型组合方法在黄金价格预测中的应用_应用数学专业.rar

资料分类:精选论文 上传会员:18389978 更新时间:2014-09-25
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摘要:模型组合方法一直是计量经济学和统计学界中的一个重要前沿问题,具有很大的理论挑战性和实际应用性,同时也是非常有效的数学工具。在其他很多领域也有着广泛的应用前景。模型组合方法通过赋予不同权重的方法,把来自不同模型的估计或者预测组合成一个模型组合,并通过模型的组合进行预测分析。本文基于黄金价格的分析,采用多项式模型、ARIMA模型和小波分析方法分别对黄金价格进行估计和预测,同时采用模型组合方法,对黄金价格进行估计和预测。用模型组合预测时得到了比较理想的预测效果,说明模型组合的方法能够为准确预测分析提供重要的,有力的工具,这将对规避管理中可能出现的风险和偏差提供重要的技术支持。

关键词:模型组合  权重选择  多项式模型  ARIMA模型  小波分析方法

 

目录

摘要

Absract

一、引言-3

二、单一模型-4

(一)多项式模型-4

1.模型简介-4

2.模型拟合-4

3.模型预测-9

(二)ARIMA模型-10

1.模型简介-10

2.模型拟合-11

3.模型预测-13

(三)小波分析方法-14

   1.模型简介-14

2.信号的小波分析与重构-14

  (1)信号的分解-14

  (2)信号的重构-15

3.模型的拟合-15

4.模型的预测-20

三、模型组合-21

(一)模型组合简介-21

(二)权重选择-22

(三)模型预测和分析-23

参考文献-25

致谢-27

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上传会员 18389978 对本文的描述:为了预测黄金价格,人们常用多元线性回归模型、ARIMA模型、变系数回归模型等。模型的选择一直是核心的统计和计量经济学研究的问题。模型过度复杂或者过于单一都将导致估计方差偏......
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