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摘要:就业是民生之本,在江苏,人口数量变化迅速,城市化的进程以及地区经济的迅速发展对就业情况的影响巨大。江苏经济迅速发展,给人民创造了更多的就业岗位,然而苏南、苏中、苏北就业仍然存在不均衡的问题。本文通过SPSS软件利用因子分析法和聚类分析法研究了江苏省城乡就业的情况,对得出的结果总结分析,并给出一些可行性建议,为决策者今后制定就业政策,进一步统筹城乡就业格局提供了一定依据。首先对城镇的就业进行因子分析,可将多个不同的就业单位分为两个公共因子,外来投资经济单位和内部投资经济单位,根据两个因子的得分进行聚类分析可以将江苏省13个城市的城镇分为五类不同的情况,南京为第一类,苏州为第二类,徐州、泰州为第三类,南通、常州、无锡为第四类,其他剩下的区域为第五类;其次依照城镇的方式对农村进行因子分析和聚类分析,因子分析得到两个公共因子,非工业经济单位和工业经济单位,根据两个因子的得分进行聚类可以将江苏省13个城市的农村也分为五类不同的情况,南通为第一类,苏州和无锡为第二类,徐州、泰州、盐城为第三类,连云港、淮安为第四类,其他剩下的区域为第五类;再次对出现的上述情况进行总结分析,最后提出建议,比如提高地区教育水平、提高地区社会保障水平、加快城市化进程等等。 关键词 城乡就业 因子分析 聚类分析
目录 摘要 Abstract 第1章 绪论-1 1.1 研究的目的及意义-1 1.2 国内外研究现状-2 1.2.1 国外研究现状-2 1.2.2 国内研究现状-3 第2章 就业要素的区域差异理论分析-3 2.1 劳动力供给的区域差异分析-4 2.2 劳动力需求的区域差异分析-5 2.3 劳动力市场体系的区域差异分析-7 第3章 江苏省就业现状分析-8 3.1 江苏省城乡就业情况及分析-8 3.2 2012年江苏省各地区城乡就业情况及分析-10 3.3 区域总人口数量-11 3.4 就业年龄的区域性上限和下限规定-12 3.5 总结分析-12 第4章 城乡就业评价的实证分析-12 4.1 因子分析基础知识-12 4.1.1 引言-12 4.1.2 基本概念-13 4.1.3 因子分析的步骤-14 4.2 聚类分析的基础知识-15 4.3 对2012年江苏省各地区城镇就业人数进行因子分析和聚类分析-15 4.3.1 指标和原始数据的选取-15 4.3.2 判断是否适合因子分析-16 4.3.3 确定因子的数目-17 4.3.4 决定与命名因子-18 4.3.5 因子得分-19 4.3.6 对城市进行聚类分析-21 4.4 对2012年江苏省各地区农村就业人数进行因子分析和聚类分析-22 4.4.1 指标和原始数据的选取-22 4.4.2 判断是否适合因子分析-23 4.4.3 确定因子的数目-24 4.4.4 决定与命名因子-24 4.4.5 因子得分-25 4.4.6 对农村进行聚类分析-26 4.5 结果分析-28 第5章 对策与建议-29 参考文献-31 |