【摘要】近年以来，随着居民生活水平的不断提升，我国城市以及高速道路的汽车保有量也在飞速的增长。目前汽车已经成为人们日常生活中非常重要的一个组成部分，它在给人带来生活便利的同时，由此引发的安全问题也得到了人们的广泛重视。据相关调查数据显示，目前全国每年因汽车驾驶造成的伤亡人数数以万计，其中多数事故都是由驾驶员疲劳驾驶所造成的。在我们国家的交通监管机构内，其将疲劳驾驶划定到造成交通事故出现的最重要的三个因素之一。因此在具体的实践过程中，如何能够降低驾驶员疲劳驾驶的情况，对于保障我国道路交通安全和公众的生命安全，都有着非常重要的意义。

本文采用C++以及intel开发的图像处理开发包OpenCV。先检测出人脸图像，然后按照其得到的人眼内的上、下眼睑，判定人眼所在地方，实现人眼定位。按照人眼内的上、下眼睑依据本文设定的判定准则，可以决断出其眼部情况是不是处于绝佳的水平，以明确是否存在疲劳驾驶的情况。如果驾驶员的状态满足疲劳的特征，那么系统将会发出警报，从而起到提醒驾驶员的目的，以防止交通事故的发生。 

【关键词】 C++；OpenCV；驾驶员疲劳检测

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论-1

1.1 研究意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.2.1 国外研究现状-2

1.2.2 国内研究现状-3

1.3 本文研究内容-3

1.3.1 系统模块-4

1.3.2 组织结构-4

第2章 驾驶员疲劳检测综述-5

2.1 人眼定位技术概要-5

2.1.1 基于灰度投影的方法-5

2.1.2 基于几何特征的方法-5

2.1.3 基于统计学习的方法-6

2.2 疲劳检测评价标准-7

2.3 OpenCV简介-8

2.4 本章小结-9

第3章  驾驶员疲劳检测系统需求分析和概要设计-10

3.1 需求分析-10

3.2 开发环境分析-11

3.3 概要分析-12

3.4 本章小结-12

第4章 模块设计和实验结果分析-14

4.1 人脸检测-14

4.2 人眼定位-16

4.3 人眼的状态检测-16

4.4 状态评价-17

4.5 实验结果分析-18

4.6 本章小结-18

第5章 结论与展望-19

5.1 结论-19

5.2 展望-19

参考文献-20

致  谢-21