【摘要】互联网技术的迅猛发展，使我们来到了信息爆炸的时代。当人们面对繁杂的信息时，如何从中找到对自己有帮助的那部分内容，成为了人们需要解决的问题。数据量的增多反而使得信息的利用率降低了，这种现象被人们形象的称之为信息超载，而目前被人们认为是解决当前信息超载问题最有效的工具之一便是智能推荐。

本系统主要是根据给定的关联规则，根据用户的收藏的图书向用户推荐学习资源，节约用户查找图书的时间。关联规则是数据挖掘技术的方法之一,关联规则主要被人们用来发现数据库中可能存在的相关规律,相关规律能展现目标群体的主要行为模式是学习资源推荐系统进行读者分析的重要方法之一。本系统是通过研究学习资源中图书的信息，了解书籍之间潜藏的规律，进行分析挖掘，将关联规则手动写入数据库中。

【关键词】：关联规则；图书推荐；JSP

目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 系统开发背景

1.2 系统开发的目的及意义

1.3 系统的发展趋势

1.4 论文的组织结构

2 相关技术介绍

2.1 系统的技术介绍

2.1.1  JSP介绍

2.1.2  Java介绍

2.1.3  My Eclipse介绍

2.1.4  SQL Server介绍

2.1.5  HTML介绍

2.2 系统开发平台及运行环境

2.2.1 系统开发平台

2.2.2 运行环境

3 系统分析与设计

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

3.1.2 社会可行性分析

3.2 需求分析

3.2.1 管理员

3.2.2 普通用户

3.3 系统功能模块设计

3.4 系统功能结构图

3.5 数据库设计

3.5.1 数据库结构分析

3.5.2 E—R图

3.5.3 数据表设计

4 系统的详细设计与实现

4.1 系统详细设计

4.1.1 管理员

4.1.2 普通用户

4.2功能模块的实现

4.2.1 前台界面

4.2.2 前台界面——首页

4.2.3 后台管理

4.2.4 后台管理——添加模块

4.2.5 后台管理——修改模块

4.2.6 后台管理——删除模块

4.3关联规则推荐的实现

4.3.1实现思路

4.3.2运行界面

4.3.3关键代码

5 系统测试

5.1 测试目的与目标

5.2 程序测试

5.3 测试结论

5.4 系统存在的不足和改进设想

5.4.1 系统存在的不足

5.4.2 改进设想

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致  谢