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摘要:本论文主要是从整个电商物流大环境出发,运通PESTEL分析法研究我国电商物流的信息隐私安全现状,究其各个因素对电商物流信息隐私安全的影响。现阶段物流行业个人隐私泄漏问题极为严重。并且在物流整个环节上,个人信息泄露的途径多种多样,为了有效保护个人隐私信息的安全,本文列举了三家已使用技术手段来保护用户隐私的企业,对它们的信息隐私安全管理模式进行总结以及对比分析,运用SWOT分析方法通过四个维度分析,并运用系统性的思想分析得出一定的结论。 关键词: 电商物流;个人隐私泄露;隐私安全
目录 摘要 Abstract 1绪论-4 1.1研究背景-4 1.1.1物流服务已成为日常标配-4 1.1.2物流隐私泄露问题日益突出-4 1.1.3国内关于信息隐私安全管理保护的措施还极不完善-4 1.2本研究拟解决的问题-5 1.3本研究的实践意义-5 1.4研究方法与技术路线图-6 1.4.1研究方法-6 1.4.2技术路线图-6 1.5研究创新点-7 2文献综述-7 2.1相关概念阐述-7 2.2国内外研究现状综述-8 2.2.1国外电商物流网络系统信息安全管理模式-8 2.2.2发达国家在快递行业信息使用及隐私保护的做法-9 2.2.3国内物联网环境下物流网络系统安全模式-9 2.2.4我国在快递行业信息使用及隐私保护所采取的措施-9 3基于PESTEL分析的电商物流的信息隐私安全现状研究-10 3.1 PESTEL分析概述-10 3.2基于PESTEL分析的电商物流的信息隐私安全现状分析-11 3.2.1影响信息隐私安全的政治因素-11 3.2.2影响信息隐私安全的经济因素-11 3.2.3影响信息隐私安全的社会因素-12 3.2.4影响信息隐私安全的技术因素-12 3.2.5影响信息隐私安全的环境因素-12 3.2.6影响信息隐私安全的法律因素-13 4面向电商物流的信息隐私安全管理模式研究——多案例分析-13 4.1电商物流行业用户信息泄露途径-13 4.2.1京东“微笑”面单-14 4.2.2基于加密二维码技术的顺丰的“丰密面单”-17 4.2.3基于K_匿名技术的圆通“隐私面单”-18 4.3三家企业经营模式的分析-21 4.4基于SWOT分析的面向电商物流信息隐私安全管理模式研究-23 5基于二维码技术的物流信息加密模式改进-24 5.1二维码技术简介-24 5.2加密二维码快递单设计改进-25 5.3加密二维码快递单可行性分析-26 5.3加密二维码快递单的优势-26 6研究结论-26 参考文献-28 致谢-29 |