基于时间序列模型的江苏省GDP增长预测分析.doc

资料分类:科技学院 上传会员:abc鞠凌青 更新时间:2019-03-21
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摘要:随着全国GDP的放缓,江苏省作为我国重要省份,其经济发展状况已经成为人们更加关注的焦点.因而,本文选取了1960年至2016年江苏省GDP的数值,运用ARIMA模型,指数模型,多项式模型进行分析,通过数据拟合最终选取最优模型ARIMA对江苏省经济发展趋势进行预测,给有关部门对未来发展调控提供借鉴意见.

 

【关键词】 江苏GDP;指数模型;多项式模型;ARIMA模型

 

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1 数据来源及研究方法-2

  1.1 数据的选取及来源-2-

  1.2 研究方法分析-3

2 模型的介绍-4

  2.1指数模型的简介-4

  2.2多项式模型的简介-4

  2.3 ARIMA模型的简介-4

  2.4模型的比较准则-6

3模型的建立-7

3.1指数模型的确立-7

3.2二次曲线模型的确立-7

3.3三次曲线模型的确立-8

  3.4 ARIMA模型的确立-8

     3.4.1平稳性检验-8

     3.4.2识别模型-9

     3.4.3模型的诊断与检验-11

     3.4.4预测-12

4 模型的比较-13

5总结-13

参考文献-16

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最新评论
上传会员 abc鞠凌青 对本文的描述:目前,对GDP的研究方法层出不穷,譬如时间序列分析法,趋势外推法,时间序列平滑预测法,回归预测法等等.例如本文的参考文献中的赵喜仓,周作杰利用了SARIMA模型对我国季度GDP进行......
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