主成分分析法在区域经济研究中的应用--以江苏为例.docx

资料分类:科技学院 上传会员:张夫子 更新时间:2020-02-25
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摘要:由于历史基础、制度政策、区位条件等因素,我国的区域经济发展差距不断拉大。区域间经济存在一定的差距是合理的,但差距过大影响区域经济的整体发展。为了客观、准确地评价区域经济的现状,发现各经济指标对区域经济水平的影响。本文选取了2015年江苏省13个市的11个相关指标的数据作为原始变量,通过主成分分析法,评价目前江苏区域经济的情况,结合聚类分析和线性回归分析的方法,发现了人均GDP和城镇人均可支配收入、第三产业产值、第二产业产值、固定资产投资额之间存在显著性关系。综合研究结果和江苏区域经济的现存问题,提出一些苏北地区经济发展的建议,可为其他省市研究区域经济提供参考。

关键词: 主成分分析    聚类分析   线性回归分析  区域经济 

 

目录

摘要

ABSTRACT

一、绪论-4

(一)研究背景-4

(二)研究意义-5

(三)国内外研究现状-6

(四)研究的创新点-7

二、主成分分析法及相关概念-8

(一)主成分分析法的起源与发展-8

(二)主成分分析法的原理及步骤-8

(三)聚类分析法的简述-9

(四)多元线性回归分析的概念-10

三、基于主成分分析法的综合评价模型-11

(一)数据收集-11

(二)数据标准化处理-14

(三)主成分分析法的可行性分析-14

(四)运用SPSS做主成分分析-17

(五)建立多指标评价综合模型-19

(六)基于主成分分析的聚类分析-20

(七)主成分分析法的结果分析-22

四、主成分分析结果的回归分析-25

(一)多元线性回归分析的概述-25

(二)多元线性回归分析-25

(三)结果分析-28

五、总结-29

(一)PCA、CA、LRA方法的综合应用-29

(二)研究不足-30

(三)研究展望-31

参考文献

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最新评论
上传会员 张夫子 对本文的描述:国内外的学者、相关机构对区域经济的研究都提出了自己的见解,有些值得我们深入探讨,有些的实用性还需因地制宜的改进。本文运用统计分析的方法对江苏省辖属 13 个地市的现有经......
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