摘要：数据处理分析作为解决实际应用问题的一种科学有效方法,在如今的大数据时代，受到了社会各界的广泛关注。在实际应用中,不同用途和不同的主导思想产生了不同的数据处理方法,这之中一些方法经过大量试验后，被大家公认为是数据处理分析的基本方法。本文运用主成分分析法，把数据存在种类繁多,质量参差不齐,输出格式不规范等问题,进行了相应的处理分析，并通过Matlab算法来实现。本文的另外一种分析方法Excel数据处理方法也将深圳公交数据未被充分有效利用，大量缺失、重复以及异常，影响到后续交通流指标计算的精度与可信度的问题，进行了相应的优化。

本文共分为四个部分，第一部分学习Matlab数据处理方法，这部分主要是学习主成分分析方法，在处理实际应用中的统计问题时，可以通过主成分分析，将分析化繁为简，运用降维的思想对统计数据进行处理，从而优化分析流程。第二部分是学习Excel中的数据处理分析方法，不仅要学习数据收集整理的基本操作，更要对大量数据在进行前期初略整理后的系统分析以及归类整理，从分析过的数据中找到一定的内在联系。第三部分在掌握了前两部分的前提下，对深圳公交数据进行处理分析，从而找出优化深圳公交系统的方法。第四部分是结论。

关键词：Excel数据处理；Matlab数据处理；主成分分析

目录

摘要

Abstract

1 Matlab数据处理方法（主成分分析法）-3

1.1前言-3

1.2主成分分析-3

1.2.1主成分分析定义-3

1.2.2主成分分析的思想-3

1.2.3主成分分析法进行综合评价的步骤-4

1.3使用matlab进行主成分分析的基本步骤-5

1.3.1 数据输入-5

1.3.2 使用输入向导-6

1.3.3 数据拟合-6

1.3.4 拟合工具箱-7

2 Excel数据处理方法-7

2.1 Excel数据处理分析应用背景-7

2.2 Excel数据处理分析的五个阶段-8

2.2.1数据收集-8

2.2.2数据处理-8

2.2.3 数据分析-11

2.2.4数据表现-12

2.2.5报告撰写-12

2.3统计数据分析的原则-12

3深圳公交数据处理分析-13

3.1背景-13

3.2公交管理系统整体模块-13

3.2.1客流量问题分析-14

3.2.2公交到站问题分析-14

3.2.3主要客观因素-14

3.2.4人为因素及突发状况-14

3.2.5乘客下车站点推断-15

4结论-16

参考文献-16

致 谢-16