摘要:互联网的飞速发展带动了数据和信息的传播，大数据在这种背景下得以产生，甚至在各行各业都能体现出来。在大数据的环境下，网络商家通过使用大数据技术分析技术来对网络消费行为和特征进行分析，促进信息的时效转化，建立消费者偏好模型进行精准决策，为电子商务的发展提供了数据来源和支撑，从商家的角度，分析大数据环境下的消费行为是极有必要的。以淘宝网为例，每天的每个时间段都会有无数的各种各样的交易发生着，而这时，网站的书签等记录功能会将交易过程中消费者的消费行为和特点给收录下来，然后网站会运用大数据技术分析被收录的信息，这样淘宝可以对店铺给出一个很优的排名，而且可以简单迅速地给客户推荐商品，淘宝商家可以根据记录的销售信息安排产品的生产数量以及处理库存的产品，从而提高顾客对此次购买过程的满意度。 

关键词：大数据；网络消费行为；淘宝网

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

二、文献综述-1

三、网络消费行为的类型和特征-2

（一）网络消费行为的类型-2

（二）网络消费行为的特征-4

（三）网络消费行为的影响因素-4

四、网络行为大数据的概念和特点-4

（一）网络行为大数据的概念-5

（二）网络行为大数据的特点-5

五、基于网络行为大数据的消费者偏好信息挖掘模型-5

六、大数据背景下的网络消费行为分析——以淘宝网为例-6

七、结论与展望-8

参考文献-9

致谢-10