摘要: 近年来，随着互联网金融的发展和央行对个人征信业务的开放，大批利用互联网和大数据平台的针对网络信息的征信机构成立。相较于传统评估体系而言，互联网评估体系对所评估用户信用水平的全面性和及时性有了很大的提升。2015年1月，芝麻信用分作为我国首个个人信用评分产品由蚂蚁金服旗下的芝麻信用管理公司推出，来反映阿里巴巴平台及合作商户消费者的信用水平，是我国具有代表性的互联网征信机构。本文以芝麻信用为例研究我国大数据背景下的互联网个人征信体系，在运用定性评估法、定量评估法和5C评估法对芝麻信用个人征信评估过程研究的基础上，对比芝麻信用与Zest Finance、腾讯征信等国内外其他互联网征信体系的区别，发现芝麻信用存在用户个人信用信息容易泄露、数据采集不完整造成反映不够全面、信用违约风险发生可能性大等问题。针对存在的问题给出了加强对大数据中心征信主体的隐私保护、逐步与央行征信系统对接、加大对互联网征信机构的监管力度等措施。

关键词：芝麻信用；大数据；互联网征信

目录

摘要

Abstract

一、 引言-3

（一） 研究背景及意义-3

（二） 相关文献综述-3

二、 大数据在互联网个人征信系统中的作用-4

（一） 互联网+大数据征信：广泛、多维、实时-4

（二） 运用大数据征信模型全面刻画信用-4

（三） 净化互联网环境-4

（四） 开放政务信息源 加快信用领域立法-5

三、 基于大数据个人信用征信的实现过程及方法-5

（一） 定性评估法-5

（二） 定量评估法-5

（三）5C评估法-6

四、 芝麻信用个人征信系统与国内外其他互联网个人征信系统的比较分析-6

（一） 芝麻信用 VS Zest Finance-6

（二） 芝麻信用 VS 腾讯征信-8

五、 芝麻信用个人征信系统存在的问题及建议-9

（一） 芝麻信用个人征信系统存在的问题-9

（二） 针对芝麻信用个人征信系统存在问题的解决对策-10

六、 结论与展望-11

参考文献-12