Wolfe线搜索下一类修正的共轭梯度法及全局收敛性.doc

资料分类:本科论文 上传会员:张老师 更新时间:2016-12-29
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摘要:共轭梯度法是求解无约束优化问题中一种非常重要的方法,尤其适用于求解大规模优化问题. 不同的参数选取构成不同的共轭梯度法. 本文在DY共轭梯度法的基础上通过构造,得到了一种新的共轭梯度法. 并证明了它在wolfe线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.

 

关键词:无约束优化问题;共轭梯度法;wolfe线搜索;充分下降性;全局收敛性

 

目录

摘要

Abstract

第一章 引言-1

第二章 共轭梯度算法描述-5

第三章 充分下降性-7

第四章 全局收敛性-9

第五章 结束语-12

参考文献-13

致谢-15

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最新评论
上传会员 张老师 对本文的描述:这样不但克服了最速下降法收敛速度慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,从而提高了算法的有效性和可靠性,同时共轭梯度法的每一个搜索方向都是相互共......
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