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摘要:共轭梯度法是求解无约束优化问题中一种非常重要的方法,尤其适用于求解大规模优化问题. 不同的参数选取构成不同的共轭梯度法. 本文在DY共轭梯度法的基础上通过构造,得到了一种新的共轭梯度法. 并证明了它在wolfe线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.
关键词:无约束优化问题;共轭梯度法;wolfe线搜索;充分下降性;全局收敛性
目录 摘要 Abstract 第一章 引言-1 第二章 共轭梯度算法描述-5 第三章 充分下降性-7 第四章 全局收敛性-9 第五章 结束语-12 参考文献-13 致谢-15 |