基于机器学习的行人检测系统设计.docx

资料分类:本科论文 上传会员:模糊的人 更新时间:2018-05-25
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摘要:随着科技不断发展,视频监控系统应用广泛,其中以应用在公共场合、学校、街道等行人数量较大的场所为例,相应的视频监控安全则越来越受到人们的瞩目。不仅需要能够通过摄像头对行人实施监控,更是需要摄像头具有识别功能,自动对行人目标实施检测。目标检测技术是智能视频监控系统基础技术,更是为后续目标的智能识别和跟踪的基础与核心。

传统的HOG特征可以对直立行人目标能够进行较好的检测,但被测行人目标的外观容易受到姿态变化因素的影响,所以当行人呈现出不同姿态时,传统HOG特征行人检测效果会有所减弱。

本文借助可变形部件模型的检测方式对视频中的行人目标进行检测,详细阐述基于可变形部件的行人检测算法(DPM)原理,该算法在HOG+SVM原理的基础上,采用了可变形部件的训练方式,增加行人检测时相应的训练模型,以此达到高精度行人检测。本文采用MATLAB软件进行仿真,仿真结果表明:采用DPM行人检测算法,能够对行人目标实施高准确度的检测。

 

关键词:行人检测;机器学习;可变形部件模型;HOG特征

 

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1 研究意义和背景-1

1.2 国内外研究现状-2

1.3 主要工作内容-3

1.4 论文结构安排-3

2 行人检测技术方法-4

2.1 基于模板匹配的行人检测方法-4

2.2 基于运动特征的行人目标检测-6

2.2.1 光流法-6

2.2.2 帧间差分法-8

3. 行人目标检测系统构成-10

3.1 检测系统仿真平台-10

3.1.1 硬件环境-10

3.1.2 软件环境-10

3.2 行人检测系统流程-11

4. 行人目标检测算法与仿真-13

4.1 目标检测算法-13

4.2 可变形部件模型行人检测算法-14

4.2.1 HOG特征-14

4.2.2 支持向量机-15

4.2.3 可变形部件模型行人检测算法-16

4.3 仿真结果-20

总    结-22

参考文献-23

致    谢-25

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最新评论
上传会员 模糊的人 对本文的描述:本论文主要针对行人目标检测技术中的基于可变形部件行人检测算法进行研究,通过提取HOG特征,采用可变形部件的训练方式训练出用于行人检测的模型。针对这种行人检测的算法进行......
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