摘要：随着大数据和信息化时代的到来，电子数据审计越来越成为审计领域的焦点，也使得对电子数据审计方法进行研究具有了更重要现实意义。本文首先概述了大数据与其处理工具技术，阐述了电子数据审计方法理论与其处理工具，并结合大数据和电子数据审计电子数据审计理论，引申了基于大数据的电子数据审计原理；然后以大数据环境为基础，通过对大数据特点和审计技术工具目前应用状况的思考，分析了大数据环境下审计证据存在的不足、大数据分析风险、大数据存储和保护风险等问题；最后，根据大数据环境下审计大数据所面临的问题，提出了目前开展基于大数据的电子数据审计可发展的可信证据模型、可持续审计与区块链审计系统、可视化技术、云计算技术等方法。为更好地开展电子数据审计方法研究提供帮助。

关键词：大数据；电子数据审计；审计方法

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

2  文献回顾-1

3  基于大数据的电子数据审计方法原理-2

3.1  大数据概述-2

3.1.1  大数据的内涵-2

3.1.2  大数据的特点-2

3.2  大数据处理技术工具与技术-3

3.3  电子数据审计原理与技术分析-3

3.3.1  电子数据审计原理-3

3.3.2  电子数据审计技术分析-5

3.4  基于大数据的电子数据审计原理-6

4  大数据环境下电子数据审计存在的问题-7

4.1  审计证据存在的问题-7

4.1.1  审计大数据的可靠性-7

4.1.2  审计大数据的充分性-8

4.1.3 审计大数据的适当性-8

4.2  审计大数据的分析风险-8

4.3  审计大数据的存储和保护风险-9

5  基于大数据的电子数据审计方法建议-9

5.1  构建大数据电子审计可信证据模型-10

5.1.1  电子大数据审计证据可信属性定义-10

5.1.2  可信证据模型-10

5.2  建立可持续审计和区块链审计系统-11

5.2.1  区块链技术提供的机遇-11

5.2.2  持续审计与区块链审计系统-12

5.3  发展基于数据可视化技术的审计大数据分析-14

6  结束语-16

参考文献-17