近年来，中国多次爆发大面积的雾霾事件，雾霾对健康的影响引起了广泛的社会关注，本文以杭州市为例，发放 522 份问卷对雾霾污染通过增加各类疾病的风险进而影响杭州居民健康情况进行调研，并依据所得数据构建分位数回归模型就雾霾对各类疾病影响情况来对杭州市不同年龄段的居民健康自评结果进行分析，结果表明，对于年轻人来说，支气管炎、鼻塞流鼻涕和咳嗽对于自身健康影响较大，对于相对较老的人群来说，支气管炎和呼吸道感染对于自身健康影响较大；构建 Probit 模型对居民健康影响程度进行综合评价，结果表明，呼吸道感染和咳嗽对整体健康影响最大。根据实证研究结果，针对性地为居民更好地应对雾霾提供建议和对策。 引言 研究背景与意义 2013 年 1 月，雾霾天气就像龙卷风一样席卷我国大部分城市，当出现雾霾天气时，天空能见度低，空气污染十分严重。在现如今的城市发展中雾霾污染已经逐渐成为一个不容忽视的环境问题和发展阻碍，随着社会的发展，环境污染也日渐加重，雾霾污染也随之变得越不容忽视，环境问题得到社会越来越多的关注；与此同时，随着人们生活质量的逐渐提高，大家对自身健康问题的关注度也随之增加，因此研究雾霾污染对人体健康的影响具有重大的意义。 上有天堂，下有苏杭，杭州历来以风景优美著称，但是众人心中的“烟雨江南”现在却陷入了“十面霾伏”的窘境。2013 年一年中，杭州市雾霾天数高达 239 天，2014 年雾霾天数为 159 天，虽然较 13 年有所改善，但雾霾污染仍不容忽视。那么在雾霾的天气下，对于居民的身体健康又会有怎样的影响。为此，本文拟以杭州市为例，通过问卷调查和实地访谈等形式，走进居民生活，深入调查雾霾污染影响杭州居民身体健康情况，分析雾霾对他们的影响程度，提出针对性的对策及建议。
文献综述 本文研究的内容是雾霾污染对居民健康自评的影响，鉴于目前雾霾污染对人体健康的影响受到广泛的关注，很多国内外学者对雾霾对人体健康的影响开展了广泛的研究。对雾霾污染增加人体健康风险的研究中，孙志豪和崔燕平（2013），认为 PM2.5 已经成为对人体健康影响的最大的污染物之一，不仅会影响心血管疾病和呼吸系统疾病的发病率上升，还会对全身其他系统造成不同程度的伤害[1]。钟南山（2013）曾经指出，随着 PM2.5 浓度的增加，呼吸系统疾病住院率也会随之增加，就算 PM2.5 在短期内并不会直接导致人的死亡，不过对居民整体健康素质的长期影响也比非典严重很多[2]。Bart Ostrod 等（2014）研究 PM2.5 粒子的浓度与心血管疾病的预示因子——C 反应蛋白的关系，通过应用线性混合模型和广义估计方程分析，结果表明，长期暴露于 PM2.5 粒子浓度下，会增加心血管疾病的风险[5]。通过对以上文献的归纳与总结，可以得出 PM2.5 不仅会对呼吸系统和心血管系统的造成影响，进而会导致发病率的上升，还会对身体其他系统带来不同程度的影响，虽然可能短期内对身体的影响并不是那么明显，但如果长时间暴露在雾霾污染下，对自身身体健康的影响还是比较严重的。Yeonseung Chung 等（2015）应用贝叶斯层次模型研究 PM2.5 粒子浓度及其主要成分与美国东部人群死亡率的关系，结果表明 PM2.5 粒子的各个主要成分导致人群死亡率的提高[6]。该研究人员的研究告诉我们，雾霾污染不仅能使各种疾病的发病率提高，甚至还会提高人群的死亡率。 对雾霾污染增加健康成本的研究中，曹彩虹和韩立岩（2015）指出，北京市雾霾污染给居民带来了非常严重的健康问题以及巨大的社会健康成本；而且健康总成本的增长率远远高于同期北京地区 GDP 的增长率[8]。Ridker（1967）应用人力资本法评估 1958 年美国因空气污染导致各种疾病以及死亡的经济损失，结果显示大气污染的总费用约为 802 亿美元[9]。Euston Quah（2003）研究了新加坡空气污染颗粒物（PM10）对居民死亡率和发病率的影响及经济损失，结果显示，因为大气污染这一污染导致经济总损失高达 36.62 亿美元[10]。从以上研究可以看出，随着雾霾污染的加重，健康成本也会随之增加。 由上述文献研究可以看出，国内外主要研究了雾霾能带来哪些健康风险及对健康成本的影响，本文拟通过问卷调查的方式更加准确的获取居民就雾霾污染对各类疾病的影响数据，构建分位数回归模型就各类疾病的影响程度对杭州市不同年龄段的居民健康自评结果进行回归分析，并构建 Probit 模型对居民健康影响程度进行综合评价，根据实证研究结果，针对性地为居民更好地应对雾霾提供更好的建议和对策。
研究思路及方法 本文在基础知识的框架上，通过发放 522 份调查问卷得到支气管炎、肺炎、呼吸道感染、哮喘等 10 项雾霾污染影响身体健康的指标，建立分位数回归模型和Probit 模型就雾霾污染对杭州市不同年龄段的居民健康自评结果进行分析和对居民健康影响程度进行综合评价。具体方法如下： 1.对收集到的数据进行检验及描述性统计。首先，需要对其中一部分数据进行检验，只有通过了检验，才说明该数据有可信度；其次，对收集到的所有数据进行描述性统计。 2.对不同年龄段居民健康自评结果及对各类疾病的影响程度建立分位数回归模型并进行实证分析。针对雾霾对各类疾病的影响程度进而对居民自评的影响结果进行详细分析。 3.对居民整体健康影响程度及对各类疾病的影响程度建立 Probit 模型并进行实证分析。针对雾霾对各类疾病的影响程度进而对居民整体健康影响程度结果进行详细分析。 4.根据实证分析的结论，通过对模型的分析得出雾霾对居民健康自评的影响，并结合实际情况提出了相关建议。 |
