摘要：当代智能交通系统里的一个主要组成部分就是车牌识别。它的主要技术基础是:数字图像处理、模式识别、计算机视觉等，分析所拍摄到的车辆图像，得到车牌号码，完成识别过程。本文主要介绍车牌识别技术的原理，和通过MATLAB设计该程序的方法，对车牌图片进行一整套的预处理之后，分割车牌字符，最后将这些字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。经过以上步骤，就可以实现牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。

关键词：MATLAB；图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  选题背景-1

1.2  数字图像处理基础-1

1.3  MATLAB简介-1

1.4  本文章节安排-1

2  车牌识别系统的原理及方法-2

2.1  车牌识别系统简述-2

2.2  图像预处理-3

2.2.1  图像灰度化-3

2.2.2. 边缘提取-3

2.3  车牌定位-4

2.3.1  车牌定位原理-4

2.3.2  车牌特征的信息阐述-6

2.4  牌照字符分割-6

2.4.1  字符分割-6

2.4.2  字符归一化-7

2.5  车牌字符的识别-7

2.5.1  字符识别分类-7

2.5.2  基于模板匹配的字符识别-7

3  车牌号码识别软件设计结果及分析-10

3.1  车牌图像灰度化-10

3.1.1  程序分析-10

3.1.2 结果分析-11

3.2  车牌图像预处理-12

3.2.1  程序分析-12

3.2.2 结果分析-13

3.3  车牌定位-15

3.3.1  程序分析-15

3.3.2 结果分析-16

3.4  字符分割-17

3.4.1  程序分析-17

3.4.2 结果分析-18

3.5  字符识别-18

3.5.1  程序分析-19

3.5.2 结果分析-20

总   结-21

参考文献-22

致   谢-23

附录  程序清单-24