摘要:本文主要运用多元回归分析原理和SPSS软件,对我国航空客流量的变化趋势及其影响因素进行分析，并建立模型对其进行合理预测；同时就高铁对民航业发展的影响进行研究.结果表明：铁路客流量与入境旅客人数对我国航空客流量的影响较大，由2016年实际数据比较可知建立的预测模型精确可行；同时得出航空业和高铁同步发展，但相互产生了一定冲击.

该论文有图4幅，表18个，参考文献7篇.

关键词：航空客流量  发展趋势  多元回归分析  预测  SPSS

目录

摘要

Abstract

1 绪论1

1.1 航空客流量现状1

1.2 航空客流量研究目的和意义-1

1.3 多元线性回归分析模型组合-1

1.4 回归方程的显著性检验-1

1.5 回归方程的多重共线性问题-2

1.6 回归方程的异方差与自相关问题-2

2 多元回归分析模型在我国航空客流量中的应用3

2.1 数据的选取与影响因素的确定3

2.2多元回归分析选取有效变量4

2.3模型建立5

2.4模型检验6

2.5回归方程的多重共线性问题7

2.6回归方程的异方差与自相关问题分析9

2.7多元回归模型预测与结果分析11

3 高铁对民航业的影响11

3.1短途运输-13

3.2中途运输-13

3.3较长距离运输-14

4 对民航业发展的建议14

5 结论与不足14

5.1结论-14

5.2不足-15

参考文献