多元统计分析在徐工集团绩效成绩中的应用.doc

资料分类:管理学院 上传会员:小木匠 更新时间:2019-11-18
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摘要:在当今的时代,企业越来越多的使用数据统计分析来帮助自身提高绩效成绩。其中主成分分析和因子分析就是两种普遍使用的方法,合理的运用数据统计分析达到最佳的企业绩效成绩提高是最合理、最充分、最理想的方法。

本论文选取了主成分分析、因子分析两种方法来对徐工集团不同地区不同时间的绩效成绩水平进行分析,通过主成分对主营业务项目在不同时间作出分析,再通过因子分析对不同收入在不同地区作出分析。最后我们通过聚类分析对因子分析的结果进行进一步分析。然后从多个方面分析徐工集团的绩效成绩,并对提高徐工集团绩效成绩水平提出几点合理建议。我们通过理论和现实实践互相参照,对于不同的地区,提出不同的对策,从多方面下全面提高全徐工集团绩效成绩水平。

 

关键词 因子分析法;主成分分析;聚类分析;绩效;研究

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景及意义-1

1.2研究目的-1

1.2.1 企业绩效分析的分析功能-1

1.2.2 企业绩效分析的预测功能-2

2 多元统计分析方法-3

2.1 多元统计分析方法内容-3

2.2 主成分分析-3

2.3 因子分析-4

2.4 聚类分析-4

3 徐工集团简介与主成分分析指标选取-6

3.1 徐工集团简介-6

3.2 主成分选取的指标-6

3.3 自变量指标的选取对课题的重要性-6

3.4 国内企业绩效成绩研究现状-7

4 应用主成分分析对主营项目进行分析-8

4.1 进行主成分分析的具体步骤-8

4.2 对数据进行主成分分析-9

5 应用因子分析对主营地区进行分析-13

5.1 因子分析步骤介绍-13

5.2 数据处理-14

5.2.1 效度检查-15

5.2.2 提取公共因子-16

5.2.3 因子的命名解释-18

6 使用K-Means聚类分析对主营地区进行分析-21

6.1 利用K-Means对数据处理-21

6.2 K-Means分析结果的分析-22

7 使用多元统计分析进行综合评价-23

7.1 徐工集团2015年实际情况-23

7.2 结合三种分析结果与实际的建议-23

结论-25

致谢-26

附录-28

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