摘要:随着经济的不断发展，居民的住房条件和生活质量不断提高。房价成了人们关注的焦点。随着房价问题的不断尖锐，国家也不断进行各种宏观调控，效果却总是差强人意。

本文通过2002年到2013年的江苏省城市商品房销售面积、江苏省人均GDP、城市居民消费价格指数这三个主要因素方面对江苏省城市商品房平均销售价格变动情况的影响来分析研究江苏省城市商品房的价格模型。我们运用线性回归模型、广义线性回归模型和非线性回归模型对查找的数据进行实际模拟。首先对各个模型进行回归分析来确定模型方程，再运用拟合效果可视化、置信区间和残差分析来判断模型的拟合效果。我们还结合了Pena距离和Cook距离这两种分析方法来判断对应模型的理想程度。然后将这三个模型进行比较，确定哪一个模型对商品房价格趋势的模拟效果最理想。最后发现非线性模型的拟合效果最好。在模型判别的同时比较得出了Pena距离判别方法在高杠杆异常值点的处理上比Cook距离更有效。

关键词 城市商品房；回归分析；商品房价格指数；异常值检验；距离判别

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景与意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.2.1 国外研究现状-1

1.2.2国内研究现状-2

1.3 本文的主要工作-3

2 江苏省商品房价格影响因素的研究方法选择-4

2.1 回归分析的介绍-4

2.1.1 回归分析的定义及其模型表达式-4

2.1.2 回归分析的内容-5

2.1.3 方程可信度检验-5

2.1.4 残差分析检验-5

2.2 Pena距离的介绍-6

2.3 Cook距离的介绍-7

3 江苏省城市商品房价格模型的分析-8

3.1由供给与需求两个方向粗略确定影响江苏省商品房价格的主要指标-8

3.1.1数据查找与初步整理-8

3.2商品房价格预测分析的线性回归模型假设-9

3.2.1数据输入-9

3.2.2 回归分析检验-9

3.2.3拟合效果图检验-10

3.2.4置信区间与预测区间检验-11

3.2.5残差分析检验-12

3.2.6 Pena距离及Cook距离的分析检验-13

3.3 商品房价格预测分析的广义线性模型假设-14

3.3.1回归分析检验-14

3.3.2 拟合效果图检验-15

3.3.3 预测值检验-15

3.3.4 残差分析检验-16

3.3.5 Pena距离及Cook距离的分析检验-16

3.4 商品房价格预测分析的非线性模型假设-17

3.4.1 回归分析检验-18

3.4.2 拟合效果图检验-19

3.4.3 置信区间与预测区间检验-19

3.4.4 残差分析检验-20

3.4.5 Pena距离及Cook距离的分析检验-21

4 商品房价格模型选择和影响分析-23

4.1 三种模型的比较选择-23

4.2 商品房价格的影响分析-23

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28