XX市居民储蓄的时间序列模型与预测研究.zip

资料分类:管理学院 上传会员:小木匠 更新时间:2019-11-18
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摘要:居民储蓄存款是银行存款的一种,是经济发展中的一项重要指标。它是推动社会发展的后备力量。所以为了评价南通市经济发展状况和居民储蓄存款的情况,本文对南通市居民储蓄存款进行了详细研究。

本文借助南通市1979年到2015年的数据对南通市居民储蓄进行分析。首先用描述性分析发现居民储蓄随时间发展的大体趋势,并根据图形分析1979到2015年中异常值出现的原因。其次,建立模型,利用平稳时间序列的特性对居民储蓄存款进行更深一步的研究。然后,利用建立的模型展开对南通市 2016年居民储蓄的预测,对模型预测的结果进行了分析,并结合预测结果,提出一些政策上的想法和建议。

 

关键词 高储蓄;居民储蓄;时间序列;ARMA

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 选题的背景及意义-1

1.2 国内研究综述-1

1.3 论文结构安排-2

2 平稳时间序列模型的理论综述-3

2.1 平稳时间序列模型-3

2.1.1 平稳时间序列定义-3

2.1.2 自相关函数与偏相关函数-3

2.1.3 ARMA(p,q)模型的定义及其特性-4

2.2 ARMA(p,q)模型的建立-5

2.3 模型的参数估计-7

2.4 模型的检验-7

2.5 模型的预测-8

2.6 线性回归模型的对比-8

3 南通市居民储蓄的实证分析-11

3.1 描述分析-11

3.1.1 数据的来源-11

3.1.2 南通市居民储蓄及其增长率-12

3.1.3 南通市居民收入及其增长率-13

3.2 南通市居民储蓄模型的建立-14

3.2.1 原数据处理-14

3.2.2 居民储蓄的平稳性检验-15

3.3 居民储蓄模型的参数估计-17

3.4 居民储蓄存款模型的残差检验-18

3.5 ARMA模型的预测-19

3.6 线性回归模型的对比-21

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28

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最新评论
上传会员 小木匠 对本文的描述:首先对南通市近30年来的居民储蓄数据进行描述性分析,并对其中的异常值进行探讨。其次对时间序列的模型进行识别,参数估计,检验,接着对2016年南通市的居民储蓄情况进行预测,......
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