摘要:无锡市作为江苏省经济和重工业高速发展的一个重要地级市，它的金融业发展迅速，只有金融业的高速发展，才能带动整个城市的高速发展，金融行业的发展在经济发展中起到的作用已经越来越重要了。

本论文首先选取相应指标，建立体现无锡市金融业综合发展水平的合理的指标体系，分别将时间条件和区域条件引入研究模型，其次利用因子分析法对其差异性进行综合评价分析，但是在因子分析的过程中值较低，于是继续选用熵值法对无锡金融业阶段发展水平和差异性进行综合分析，结果显示基于两种方法做出的评价结果大体一致即在阶段性发展水平上，随着时间的推进，时代的发展，无锡金融发展水平的趋势是上升的，在区域差异性上，崇安区金融发展水平较其他区域遥遥领先。最后利用系统聚类，对无锡金融发展的时间条件和区域条件的综合指标进行聚类，并得出聚类结果。

关键词  因子分析法；熵值法；聚类分析；KMO检验原理；Bartlett检验

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究的背景与意义-1

1.2研究的现状-1

1.3本文研究的主要内容-1

2 指标选择与基础数据-2

2.1指标选择-2

2.2基础数据-2

2.3各区、县金融业发展状况的指标选择-3

3基于因子分析法的实证分析-5

3.1因子分析法理论综述-5

3.1.1 因子分析法的基本原理-5

3.1.2 因子分析法的具体步骤-5

3.1.3 因子分析法的目的-5

3.2 因子分析法对无锡市各个年份金融业发展水平的分析-6

3.2.1 考察是否适合因子分析-6

3.2.2 提取因子-7

3.2.3 各个年份的综合评价-8

3.3 因子分析法对无锡市各区、县金融业发展状况的分析-9

3.3.1 考察是否适合因子分析-9

3.3.2 提取因子-10

3.3.3 各个地区的综合评价-11

4基于熵值法的实证分析-12

4.1 熵值法对无锡市各个年份金融业发展水平的分析-12

4.1.1 对原始数据进行规格化处理-12

4.1.2 熵值法的建立过程-12

4.1.3 计算各年份的二级指标的排名-14

4.1.4 计算各年份的一级指标的排名-15

4.2 熵值法对无锡市各区、县金融业发展状况的分析-16

4.2.1 对原始数据进行规格化处理-16

4.2.2 熵值法的建立过程-16

4.2.3 计算各地区的二级指标的排名-18

4.2.4 计算各地区的一级指标的排名-20

5 聚类分析过程-21

5.1 聚类分析概述-21

5.2 对无锡市各个年份金融业发展水平的聚类分析结果-21

5.2.1 聚类结果-21

5.2.2 结果分析-22

5.3 对无锡市各区、县金融业发展状况聚类分析结果-23

5.3.1 聚类结果-23

5.3.2 结果分析-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27