基于数据挖掘算法的股票价格预测.docx

资料分类:管理学院 上传会员:congxia 更新时间:2021-05-04
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摘  要:随着计算机与信息技术的飞速发展,数据获取和存储技术得到了大幅度的提升,然而,如何从大量的数据中提炼出有效的信息?数据挖掘技术就是在这个问题背景下诞生的,所以数据挖掘又可以称作数据中的知识发现即KDD,是运用统计学,机器学习,数据库理论等多方面学科知识来对数据进行提炼获取的多学科领域。本文利用数据挖掘中的最近邻(kNN,k-Nearest_Neighbors)法和支持向量机(Support Vector Machine)法,分别对股价数据进行分析建模和预测,并对所建立模型进行检验。结果表明,运用KNN法和SVM法对股票价格的涨跌趋势进行短期预测是可行的。

关键词:数据挖掘   KNN   SVM   交易数据

 

目录

摘要

Abstract

一、绪论  1

二、国内外研究现状     2

三、理论模型   3

四、基于KNN和SVM法的股票价格预测实验   5

五、总结   11

参考文献   12

致谢   13

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最新评论
上传会员 congxia 对本文的描述:事实告诉我们,市场并不是一直都是有效的,大量实验数据表明,股票市场可以做出短期的趋势预测。而问题的关键就在于能否找到合适的模型,并以此建立相应的方法,这也是本文的......
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