摘要:本篇论文主要内容是实现对空调房内人员数量的识别，方法一是基于OpenCV技术设计快速有效人数识别算法，对摄像头捕捉的图像进行分析，进而对图像内的人数进行识别；方法二是基于对空调房内二氧化碳浓度的定量来预估空调房内人员的数量，从而实现对空调房人数的识别；文章最后采用Matlab仿真编程实现对OpenCV技术的快速有效人数识别算法和二氧化碳传感器获得的浓度的人数快速识别算法的分析比较。比较结果是采用OpenCV技术和Matlab仿真编程受房间亮度，人员位置的影响，存在误差；而采用二氧化碳传感器获的浓度信息来进行人数识别受房间二氧化碳浓度的变化量，新风带走的二氧化碳浓度的变化，还有人呼吸产生的二氧化碳浓度的变化等因素的影响，也会存在误差。但是相比较而言采用二氧化碳传感器获的浓度信息来进行人数识别误差小。

关键词：Matlab 人员数；节约能源；二氧化碳传感器； OpenCV技术

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2主要内容-2

1.3方法-3

1.4本文的章节安排-3

2基于OpenCV技术的快速有效人数识别算法-4

2.1 OpenCV概述-4

2.2 OpenCV的配置和基本使用-4

2.3 OpenCV的人数统计方法-7

3基于二氧化碳传感器获得的浓度的人数快速识别算法-10

3.1二氧化碳传感器的简单介绍-10

3.2二氧化碳传感器的人数统计算法-10

4基于Matlab仿真编程实现对两种方法的分析比较-11

4.1Matlab软件的简介-11

4.2 Matlab系统的构成-11

4.3基于Matlab编程实现对两种方法的分析比较-12

结    论-14

参考文献-15

附    录-16

致    谢-18