摘要:本文选取货物周转量为衡量物流需求的主要指标，利用Eviews和Excel软件对江苏省2001-2014年的货物周转量数据进行统计分析，建立多项式回归的组合预测模型，并利用构建的组合预测模型对2015年-2018年的物流需求进行预测.结果表明：组合预测模型比单项预测模型具有更小的误差和更高的精度，从而为区域物流规划提供可靠的决策依据，并可作为江苏省统计年鉴中小样本抽样调查获取的2015年货物周转量数据的补充.

【关键词】物流需求分析；模型；模型；多项式回归模型；组合预测模型

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1 物流需求指标的确定-2

2 单项预测模型-4

2.1 ARIMA模型-4

2.2 GM(1,1)模型-5

2.3 多项式回归模型-6

3 组合预测模型介绍-7

3.1 变异系数法确定加权系数-8

3.2误差分析-8

4 江苏省物流需求预测实证分析-8

4.1 ARIMA模型实证分析-9

4.2 GM(1,1)模型实证分析-11

4.3 多项式回归模型实证分析-11

4.4 组合预测模型实证分析-12

4.5 模型误差计算与分析-13

4.6 物流需求预测-13

5 总结与建议-13

5.1 总结-14

5.2 建议-15

参考文献-17